C语言写的三层BP神经网络代码，用fisheriris数据集训练和测试网络，也可以用于其他分类问题。
一个输入层，一个隐藏层，一个输出层，各层的节点数都可以设置。属性数据归一化采用Z-score算法，标签数据归一化采用Min-Max算法。激活函数采用Sigmoid函数。
BPNN.c和BPNN.h中包含BP神经网络代码：
bpnn_Train函数训练网络；
bpnn_predict函数预测测试数据；
bpnn_FileOutput函数输出网络参数和模型至文件；
bpnn_LoadModel函数加载网络模型。
main.c中有两个测试函数：
测试读取训练数据"train.data"，训练网络，输出网络参数"bpnn_out.txt"和模型"bpnn.bin"，读取测试数据"test.data"，输出测试结果"test_out.txt"。
相关公式推导请看我的博客：https://blog.csdn.net/QDchenxr/article/details/124543772
2022-05-02 20:06:20
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本文实例讲述了Python实现的三层BP神经网络算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
这是一个非常漂亮的三层反向传播神经网络的python实现，下一步我准备试着将其修改为多层BP神经网络。
下面是运行演示函数的截图，你会发现预测的结果很惊人！
提示：运行演示函数的时候，可以尝试改变隐藏层的节点数，看节点数增加了，预测的精度会否提升
import math
import random
import string
random.seed(0)
# 生成区间[a, b)内的随机数
def rand(a, b):
return (b-a)*random.random() + a
# 生成大小
2021-12-01 18:59:45
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主要介绍了Python实现的三层BP神经网络算法,结合完整实例形式分析了Python三层BP神经网络算法的具体实现与使用相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
2021-10-01 21:45:42
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利用Python实现三层BP神经网络，bp算法三层神经网络代码详解，点开就能郧西县，源码公开，仅供学习使用。
2021-05-19 22:20:57
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基于三层BP神经网络的股票数据预测模型（MATLAB2014)
文件列表：
BP_ZXF.m
BP_ZXF.xlsx
2019-12-21 20:25:26
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