三分法查找假币问题及C语言实现 三分法查找假币问题是一个经典的算法问题,可以通过三分法在一组硬币中找出一个较轻或者较重的假币。假设有一组硬币,其中有一个假币,重量与真币不同,但不知道假币是较轻还是较重。给定一组硬币和天平,最少需要几次称重才能确定假币的重量和假币是较轻还是较重呢? **解题思路**: 1. 如果硬币数量为奇数,则将硬币分成三堆,每堆硬币数量尽量相等。 2. 如果硬币数量为偶数,则将硬币分成三堆,每堆硬币数量尽量相等,多出来的硬币放在一堆。 3. 将两堆硬币放在天平两端称重: - 如果天平平衡,则假币在剩下的一堆硬币中。 - 如果天平不平衡,则假币在较轻的一堆硬币中(如果天平左边轻,则假币轻;如果天平右边轻,则假币重)。 4. 对剩下的一堆硬币重复以上步骤,直到找到假币为止。 下面是一个使用C语言实现的三分法查找假币的示例代码: ```c #include // 假设硬币编号从1开始,num为硬币总数,light为假币编号,isLight表示假币是较轻还是较重 void findFakeCoin(int num, int light
2024-06-25 12:40:43 14KB
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亮剑ASP.NET项目开发案例导航-part03(共三分卷)
2024-03-03 14:45:37 9.93MB ASP.NET
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FlashCam虚拟摄像头使用手册 实现功能: 该软件注册成功后会在Windows系统内生成一个虚拟摄像头,通过设置或修改流地址可拉取RTSP(RTMP)摄像头的图像作为摄像头内容,并可以设置桌面与RTSP流的二分屏、三分屏画面。该软件一次注册成功后即可使用,下次使用时无需重复注册。 安装与卸载: 可以直接运行“安装与卸载工具.exe”进行安装与卸载,也可以使用命令行安装与卸载: 1.双击运行快捷方式cmd.exe 2.切换到FlashCam.dll所在目录下。 3.使用以下命令完成注册:regsvr32 FlashCam.dll 4.使用以下命令完成卸载:regsvr32 -u FlashCam.dll 使用说明: 0.该版本支持抖音、快手、钉钉、QQ、企业微信、腾讯会议等32位PC端软件,64位暂未发布。 1.使用虚拟摄像头助手完成安装与卸载。 2. config.ini用来配置rtsp或rtmp流地址等功能,详细说明在下面。 3.log.txt是日志文件。 4.测试程序使用方法:打开测试端文件夹中FlashPlayer.exe并把pubCLT_tool.swf拖入窗口,在视频设备
2023-06-25 03:54:02 31.16MB 虚拟摄像头 rtsp 桌面 三分屏
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大学本科计算机算法课程要求程序,C语言编写,三分检索
2022-11-24 20:15:42 2KB 算法 三分检索
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无密码提取金盾之三分屏 无密码,直接提取金盾官网的三分屏加密 china-drm
2022-10-24 22:34:33 7.32MB 无密码 提取 金盾 三分屏
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海马亚区三分法(头体尾HBT)mask
2022-10-05 11:04:46 296KB 海马亚区mask
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天狼星.飓风.金盾.视盾.三分屏.exe.flash.狂牛.pdf加密破解提取以及各种网络授权
2022-06-23 22:19:49 35KB 天狼星.飓风.金盾.视盾.三分屏
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算法课件(三)分治法补充_多项式乘积的分治算法.ppt
2022-05-19 14:06:51 1.1MB 算法 文档资料
1点3英亩 自动,答题 程序会自动识别验证码 程序会在指定的时间每天运行一次,一次配置,永远执行,设好后就在不用管 配置简单,一分钟搞定,使用github action模式,不依赖github之外的东西,只要fork本repo后设置repo secret即可 支持多用户签到,批量用户签到,把用户名密码加到USERS中即可 如何使用 下面几种执行模式可选的一种即可。 github action模式(推荐) 叉子这个repo 增加一个repo secret: USERS ,格式如下,需代入你的用户名密码,具体见图片[{'username':'replace_with_your_username','password':'replace_with_your_password'}] 做完上面的步骤,就完成了所有操作,github会在每天的7点左右自动执行签到和答题程序。是否有“签到成功”如果已经
2022-05-01 10:50:31 517KB Python
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leetcode题库 该项目包含两个独立的子项目: crawler_1point3: 统计一亩三分地帖子数据,可以查看近期哪些公司热度比较高 crawler_leetcode(WIP): 统计 LeetCode 面经数据。 简介 目前支持: 一亩三分地“”,可统计公司话题热度 一亩三分地“” ,可统计公司招聘热度 LeetCode 爬虫只将帖子数据写入数据,可参考 crawler_web 进行网页展示,若只想本地看统计数据的话可以在 中取消 # self.create_forms_by_db() 注释,在 company_list 中添加想要看到的公司名,其会在本地创建一个 markdown 文件,统计数据将以 markdown 表格的形式展示。 由于一亩三分地的帖子是按照回复时间排序的,而 LeetCode 可以按照发帖顺序排序,所以两个爬虫在 判断是否达到上次爬过的内容 上有所不同。 一亩三分地每个帖子里面会有公司的 tag,所以提取公司比较容易,而 LeetCode 格式没那么严格,只能在标题和 tag 里提取字段,判断是否是公司名,公司名单列表存在单独的文件 里面方便修改。 P
2022-05-01 10:39:39 25KB 系统开源
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