### 深度学习的数学导论：方法、实现与理论 #### 一、书籍概述 本书《深度学习的数学导论—方法、实现和理论》由Arnulf Jentzen、Benno Kuckuck和Philippe von Wurstemberger共同撰写，旨在为读者提供深度学习算法领域的全面介绍。书中不仅涵盖了深度学习的基础理论，还深入探讨了实际应用中的关键技术点，如人工神经网络(ANNs)、随机梯度下降等，并提供了详细的数学证明和分析。 #### 二、核心概念解析 ##### 1. 深度学习算法 深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习技术，它能够通过大量数据自动提取特征并进行模式识别。在本书中，深度学习算法被定义为一种计算框架，其目标是利用深度人工神经网络（ANNs）以及迭代的数据使用方式来逼近特定的关系、函数或量。这一过程通常涉及大量的训练数据，通过不断调整网络权重来优化预测结果。 ##### 2. 人工神经网络(ANNs) 人工神经网络是由多层神经元组成的复杂网络结构，每一层都包含多个神经元节点。神经元之间的连接强度（权重）以及每个神经元的激活函数决定了整个网络的学习能力和预测性能。ANNs可以被视为一类由非线性激活函数和仿射变换构成的函数组合，其中深度是指网络层数的多少。 ##### 3. 随机梯度下降(SGD) 随机梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找模型参数的最佳值。在深度学习中，SGD通过对每个样本（或小批量样本）计算梯度并更新参数，而不是等待所有训练样本的梯度计算完成，从而加速了训练过程。这种方法不仅提高了计算效率，还能帮助跳出局部最优解。 #### 三、关键技术点 - **深度人工神经网络(ANNs)**：本书详细介绍了ANNS的基本结构和工作原理，包括如何通过多层神经元的堆叠来构建复杂的网络模型。此外，还探讨了不同类型的神经网络架构，如卷积神经网络(CNNs)和循环神经网络(RNNs)等。 - **非线性激活函数**：非线性激活函数对于增加神经网络的表达能力至关重要。书中介绍了常见的激活函数，如ReLU、Sigmoid和Tanh等，并讨论了它们各自的优缺点。 - **优化算法**：除了随机梯度下降之外，本书还覆盖了其他几种优化算法，如动量法(Momentum)、自适应学习率算法(Adam)等，这些算法有助于提高训练过程的稳定性和收敛速度。 - **数学基础**：为了更好地理解深度学习中的各种技术和方法，本书提供了必要的数学背景知识，包括线性代数、概率论和统计学等。 #### 四、实践指导 本书不仅关注理论部分，还非常重视实践应用。作者们通过具体的例子和代码演示，向读者展示了如何使用Python等编程语言实现深度学习算法。所有源代码均可从指定的GitHub仓库下载，这使得读者能够在实践中加深对理论的理解。 #### 五、总结 《深度学习的数学导论—方法、实现和理论》是一本综合性的深度学习教材，不仅适合初学者入门，也适合有一定基础的研究人员和技术人员深入学习。通过本书的学习，读者不仅可以掌握深度学习的基本原理，还能了解到该领域最新的研究进展和技术趋势。无论是在学术研究还是工业应用方面，这本书都能提供宝贵的知识资源和支持。

≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡『安装说明』≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡ 一、将压缩包内的source文件夹上传到安装目录，然后进入后台插件管理中安装插件：雨哲万能单页，然后再启用该插件并设置内容，更新缓存即可。 本插件已内置五个单页，访问地址如下（因灵活性需要，未在插件菜单自动添加相应链接，需手动输入地址查看，具体如何使用，你懂的）： 默认页面 http://你的域名/plugin.php?id=yuzhepage 关于我们 http://你的域名/plugin.php?id=yuzhepage&action=about 团队介绍 http://你的域名/plugin.php?id=yuzhepage&action=group 广告招商 http://你的域名/plugin.php?id=yuzhepage&action=ads 联系我们 http://你的域名/plugin.php?id=yuzhepage&action=contact 二、default_open、default_title、default_temp、default_content这四个变量为插件程序需要用到的默认变量，如果你不使用可以选择关闭，请不要删除。 三、因dx插件系统本身原因，插件设置中可以使用html功能，但需要手动输入html代码。 四、可以使用伪静态，但需要修改模板中对应链接为静态地址。 如： 动态地址：http://你的域名/plugin.php?id=yuzhepage&action=about 静态地址：http://你的域名/plug-about.html 伪静态规则为：RewriteRule ^(.*)/plug-(.+)\.html $1/plugin\.php\?id=yuzhepage&action;=$2 如果你需要使用伪静态功能，只需要你的伪静态规则文件中加入上面代码即可。 ≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡『添加新单页说明』≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡ 添加新单页，需要同时添加四个变量，下面以添加一个版本申明的单页为例说明。前台访问参数为：copyright，访问路径则为：http://你的域名/plugin.php?id=yuzhepage&action=copyright 1.添加四个变量： 显示顺序 配置名称(必填) 配置变量名(必填) 配置类型 11(递增) ======默认页面====== copyright_open 单选选择(select) 12(递增) 标题 copyright_title 字串(text) 13(递增) 模板 copyright_temp 单选选择(select) 14(递增) 内容 copyright_content 文本(textarea) 2.修改copyright_open，在“扩充设置”中添加以下内容： 0=关闭 1=开启 3.修改copyright_temp，在“扩充设置”中添加以下内容（以下为插件内置模板，如果你自己添加了新的模板，需要手动在下面添加）： default=default.htm left=left.htm right=right.htm 4.进入插件设置内容，然后更新缓存，再访问：http://你的域名/plugin.php?id=yuzhepage&action=copyright 即可看到效果。

厦门大学deepseek大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读懂大模型） 在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，大模型如同一颗璀璨新星，强势崛起并迅速成为科技领域的焦 点。从最初的理论探索到如今在各个行业的广泛应用，大模型正以惊人的速度重塑着我们的生 活与工作模式。它不仅是人工智能技术发展的重大突破，更是推动经济增长、提升社会治理效 能、促进科技创新的关键力量。本报告《大模型概念、技术与应用实践》将深入剖析大模型的 核心概念、原理特点以及丰富多元的应用实践案例，旨在让大家全面了解大模型这一前沿技术， 明晰其在当下及未来发展中的重要地位与深远影响 ，共同探索如何借助大模型的力量推动社 会各项事业迈向新的高度。

华为SDBE领先模型是一种闭环战略管理模型，它由战略规划（S）、战略解码（D）、业务计划（B）和执行管理（E）四个部分构成。这种模型注重实用性和实操性，不仅适合华为本身，也适用于广泛的其他企业。 在战略规划阶段，华为会进行宏观环境分析，包括政治、法律、经济、技术、社会和文化等多方面的考量。分析这些因素后，企业可以识别出自身所处的行业环境、发展阶段以及面临的挑战和机遇。基于这些分析，华为将制定相应的战略规划，确保其业务计划和执行管理能够适应外部环境的变化，满足客户需求，并保持公司的长期可持续发展。 在战略解码阶段，华为将中长期战略（SP）与短期经营计划（BP）结合起来，通过滚动模式制定企业发展的重大策略和措施。SP解决3-5年的战略问题，而BP则聚焦于未来一年内的具体经营计划。这种模式确保了战略的动态性和迭代性，从而使企业能够灵活应对市场和竞争环境的变化。 在业务计划阶段，华为会明确企业的愿景和使命，以及根据SP和BP设定的阶段性目标和业务范围。此阶段的重点是审慎评估所需资源，并制定合理分配现有资源的方案，以确保企业能够高效地执行战略和计划。 执行管理是战略实施的最后一个阶段，华为强调闭环思维和持续改进。企业将具体战略转化为可操作的执行步骤，并通过监控关键绩效指标（KPIs）和关键举措来确保战略的成功实施。 华为的战略管理模式对其他企业及管理人员具有极大的参考价值，其发展历史和经营理念体现了战略规划的重要性。它不仅强调了战略与执行之间的紧密联系，也突出了领导力、价值观在战略制定和执行中的重要作用。华为的经验显示，组织的愿景、追求和格局在很大程度上决定了企业能攀多高、走多远，决定了它的成长极限。 华为的SDBE领先模型注重中长期战略规划与短期经营计划的结合，强调战略的动态性与迭代性，并将战略管理视为一个动态的、不断复盘迭代的过程，而不是一成不变的计划。这有助于企业面对快速变化的市场环境和激烈的竞争，不断调整和优化自身战略，确保在复杂多变的商业环境中脱颖而出，实现长期稳定发展。 华为SDBE领先模型作为一种先进的战略管理工具，为企业提供了一种全面的战略规划和执行框架。通过这个模型，企业能够清晰地识别外部环境的变化，明确内部资源和能力，制定和执行切实可行的战略，以实现可持续发展和竞争优势。

VASP磁性计算是材料科学和凝聚态物理研究中的一种重要计算方法，主要应用于研究材料的电子结构和磁性质。磁性计算的方法众多，VASP提供了强大的工具来进行这些计算，包括非线性磁矩计算和自旋轨道耦合计算。 在进行VASP非线性磁矩计算之前，首先要计算非磁性的基态，并产生WAVECAR和CHGCAR文件。在INCAR文件中需要设置ISPIN=2来表示需要进行自旋极化的计算，并且需要设置LNONCOLLINEAR=.TRUE.来启用非共线性自旋计算。MAGMOM参数用于指定各个原子在x、y、z三个方向上的磁矩，这对于非线性磁矩计算至关重要。需要注意的是，指定MAGMOM值时，计算必须是基于非磁性的（即前一步的计算中ISPIN=1）。 自旋轨道耦合计算是VASP中用于考虑电子自旋和晶格原子核之间相互作用的一种计算方式，这种计算适用于PAW赝势，而不适用于超软赝势。自旋轨道耦合效应意味着能量对磁矩的方向具有依赖性，因此在计算时需要定义初始磁矩的方向。LSORBIT=.TRUE.参数可以自动开启LNONCOLLINEAR和自旋轨道耦合的选项。SAXIS参数用于定义自旋量子化的方向，即磁场的方向。 在进行磁各向异性能（MAE）计算时，推荐的步骤包括首先计算线性磁矩以产生WAVECAR和CHGCAR文件，并在INCAR中设置LSORBIT=.TRUE.，以非自洽运行的方式读取CHGCAR文件。之后优化到易磁化轴，同时提高EDIFF精度，并适当增加LMAXMIX参数的值。在自旋轨道耦合计算中，需要关闭对称性（ISYM=0），并且可能需要在非共线性计算中提高GGA兼容性的数值精度。 VASP计算的输入输出文件中的磁矩和类自旋量都会按照SAXIS方向进行排列和输出，包括INCAR中的MAGMOM行，OUTCAR和PROCAR文件中的总磁矩和局域磁矩，WAVECAR中的类自旋轨道和CHGCAR中的磁性密度。 在进行这些计算时，用户需要根据自己的具体需求来设置参数，并充分理解这些参数对计算结果的影响，以确保获得准确的磁性质描述。同时，VASP的高级功能和灵活性也要求用户具备一定的计算材料学和电子结构理论知识，以便能更有效地运用VASP软件来解决实际问题。

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无线通信是现代通信技术中至关重要的一个分支，它允许用户在没有固定物理连接的情况下进行数据和语音通信。随着技术的进步，无线通信已从第一代模拟通信系统发展到如今广泛使用的第四代（4G）和正在发展的第五代（5G）通信系统。魏崇毓在其著作中详细介绍了无线通信系统的多个方面，特别是在第五章中，他探讨了不同类型的无线通信系统，包括GSM、CDMA、第三代移动通信系统、卫星通信以及无线局域网等。 GSM（全球移动通信系统）是第二代移动通信技术的代表之一，它提供了一个数字蜂窝网络的标准。GSM系统广泛应用于全球多个频段，支持包括语音、数据在内的多种业务。GSM网络由运营支持子系统（OSS）、网络子系统（NSS）和基站子系统（BSS）组成。OSS负责网络的运营和维护，NSS承担交换功能及与其他网络的互联，而BSS则管理无线传输通道。每个BSS由多个基站控制器（BSC）和基站收发信机（BTS）组成。GSM网络的安全性由SIM（用户识别模块）卡实现，确保了用户认证和加密通信。 除了GSM系统，书中还介绍了CDMA蜂窝移动通信系统。CDMA（码分多址）技术是另一种第二代通信技术，提供了频谱利用效率高的通信方式。第三代移动通信系统（3G）是进一步提升无线通信性能的系统，它在GSM和CDMA的基础上发展而来，提供了更高的数据传输速率和改进的通信服务质量。 卫星通信则利用地球同步卫星实现远程区域的通信覆盖，突破了地面通信设施的局限性。无线局域网（WLAN）是允许移动设备在一定范围内接入网络的系统，例如基于IEEE 802.11标准的Wi-Fi网络。 第五章中还提到了其他无线通信系统，这些系统可能是针对特定应用或区域的定制解决方案，或者是新兴的无线技术，例如物联网（IoT）通信技术等。 魏崇毓的这本书对于理解无线通信系统的组成、工作原理以及它们在现代社会中的应用具有重要意义。书中详细阐述了各种无线通信技术的特点、优势和局限性，对于通信工程师、学者和对无线通信技术感兴趣的读者来说，是一本宝贵的参考资料。