f x e^x利用数值微分的外推算法求 f 1 一阶导数的近似值

一阶和二阶复阶导数近似。 cdiff(F,X) 返回在 X 处计算的函数 F 的一阶导数近似值。 F 是具有单个输入参数的函数句柄，它返回与浮点数组 X 具有相同维度的输出。 灵感来源： http : //blogs.mathworks.com/cleve/2013/10/14/complex-step-differentiation/

使用一阶和二阶导数函数检测图像边缘。

有一组4096长度的数据，需要找到一阶导数从正到负的点，和三阶导数从负到正的点，截取了一小段。 394.0 388.0 389.0 388.0 388.0 392.0 393.0 395.0 395.0 394.0 394.0 390.0 392.0 按照之前所了解的，对离散值求导其实就是求差分，例如第i点的导数（差分）为： 即在一个宽度为2m+1的窗口内通过计算前后m个值加权后的和得到。但是在实际使用过程中效果不是很好。于是想到了同样在一个宽度为2k+1的窗口内，将这2k+1个点拟合成一个函数，然后求导就可以得到任意阶数的导数值。 首先是函数拟合，使用from s

fluent的udf中求解二阶导数的方法

采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)、二阶导数谱结合二维相关红外光谱(2D-IR)，对8 种豆样品(黄豆、黑豆、蚕豆、豌豆、白芸豆、红豆、绿豆和红小豆)进行鉴别分析。结果显示，8 种豆的原始光谱吸收峰非常相似，仅在吸收峰强度和峰位上有微小差异。对1700~800 cm

此实现类似于 Bayat 2007 (fderiv) 的实现，但使用矢量化以通过 Matlab 进行更快的计算。 键入“help fgl_deriv”以获取有关用法的信息。 如果您觉得这有用，请随意评分，如果您有改进的想法，请发表评论。

数值计算中，采用三点法求函数的二阶导数，计算结果较为精确

这个包使用前向自动微分来计算提供的用户函数的一阶和二阶导数。 比它快25-30倍市售软件包（2006 年 6 月）。 要计算函数 myFunc 相对于 x 在 x=x0 处的导数，您可以调用 x = myAD(x0); 结果 = myFunc(x); functionValue = getvalues（result）; 导数= getderivs（结果）;

我修改了4种类型的可控滤波器，包括一阶，二阶，三阶和四阶导数