使用一个固定容量的队列用来缓存接收到的数据，队列容量等于一帧数据的大小，每来一个数据就将数据往队列里面加，当完整接收到一帧数据时此时队列中的全部数据也就是一帧完整的数据，因此只需要判断队列是否是数据校验头，队列尾是否是数据校验尾就可以得知当前是否已经接收到了一帧完整的数据，然后在将数据从队列中取出即可

FFmpeg解码视频把指定时间的图像帧保存为jpg图片，并且可以执行FFmpeg命令。

这是一个可以将视频文件转换成一帧一帧图片的工具，方便使用。直接在transVideoToImage.bat文件中修改待转换的视频名称和路径等参数，保存后直接点击transVideoToImage.bat文件运行即可。

# 输入：1、单个视频地址 2、图片保存的路径 # 功能：单个视频截图-----固定存放的目录（需要更改），每4 帧保存一张

opencv解析视频成一帧帧的图像，效果很好，图像很清晰。值得学习 。

资源为视频检测算法代码包括算法的模型，算法实现的原理是：首先在视频检测跟踪之前，对所有目标已经完成检测，那么当第一帧进来时，以检测到的目标初始化并创建新的跟踪器，标注ID，输出行人图片，输出一组向量，通过比对两个向量之间的距离，来判断两副输入图片是否是同一个行人。在后面帧进来时，先到卡尔曼滤波器中得到由前面帧box产生的状态预测和协方差预测，并且使用确信度较高的跟踪结果进行预测结果的修正。求跟踪器所有目标状态与本帧检测的box的IOU，通过匈牙利算法寻找二分图的最大匹配，在多目标检测跟踪问题中为寻找前后两帧的若干目标的匹配最优解，得到IOU最大的唯一匹配，在去掉匹配值小于iou_threshold的匹配对。 用本帧中匹配到的目标检测box去更新卡尔曼跟踪器，计算卡尔曼增益，状态更新和协方差更新。并将状态更新值输出，作为本帧的跟踪box，再对于本帧中没有匹配到的目标重新初始化跟踪器。 yolo v3首先通过特征提取网络对输入图像提取特征，得到一定size的feature map，通过尺寸聚类确定anchor box。对每个bounding box网络预测4个坐标偏移。如果feature map某一单元偏移图片左上角坐标,bounding box预选框尺寸为，即anchor尺寸，那么生成对预测坐标为,此为feature map层级.而为真值在feature map上的映射，通过预测偏移使得与一致。类别预测方面为多标签分类，采用多个scale融合的方式做预测。

基于VS2005平台的视频稚嫩插帧程序，算法只是简单的均值算法，但是程序框架搭建的很好，可以实现基本的帧率上转换。 压缩包内有foreman.cif测试序列，程序可以直接跑通。

花了一周时间做的，网上已经有类似资源，但没有封装，而且本代码跟网上已有资源绝不雷同。

单片机接收数据帧帧头帧尾校验数据解析C语言，采用VS2010编译器书写，已经通过验证，单片机里面也十分实用。双向链表方法。