# 基于SUMO和强化学习的交通信号控制系统 ## 项目简介 本项目是一个基于SUMO（Simulation of Urban Mobility）和强化学习中的QLearning算法进行交通信号灯控制的代码实现。项目的主要目的是通过智能体在SUMO环境中进行交互学习，学会控制交通信号灯以优化交通流量。 ## 项目的主要特性和功能 1. SUMO环境模拟项目使用SUMO环境模拟交通环境，包括交通网络文件、路线文件等，用于模拟真实的交通交叉路口情况。 2. 强化学习算法通过QLearning算法训练智能体，智能体根据环境反馈的奖励学习如何控制交通信号灯。 3. 探索策略使用Epsilon贪婪策略作为探索策略，在利用当前已知的最佳行动的同时，也会探索新的可能行动。 4. 环境交互智能体在SUMO环境中进行交互，通过不断地观察环境状态、采取行动、接收反馈来更新知识库和策略。 5. 结果保存模拟结果保存在指定的CSV文件中，用于后续的分析和优化过程。

基于LabVIEW的“人行横道控制交通信号灯”系统设计

奥本海默的信号与系统的课后习题及其答案详解，包含多个章节的基础篇

南昌大学信号与系统2006～2007学年第二学期期末考试试卷

绝对全网独一份！对照张晔信号与系统课本写的思维导图，写的非常详细，同时对照专业目录包括所有考试点，主要为了复习的冲刺阶段不用去浪费时间翻课本，冲刺阶段你们一定会发现它的好处的！

电子科大考研 858信号与系统 思维导图

基于FPGA的多速率信号处理系统的设计

2019年TI 赞助的全国大学生电子设计竞赛赛题之一 —— 基于互联网的信号传输系统

这个是西安电子科技大学出版的第三版的习题答案，里面涵盖了一些学习的重点和亮点，是学习这门课的好帮手。

内容摘要：信号与系统详细手写笔记！！考研期末备考知识梳理+例题写作，自用笔记。有疑问欢迎交流探讨 适用人群：通信，电子信息，专业基础课学习，考研备考 参考教材：信号与系统吴大正 参考课件：信号与系统bilibili郭宝龙 涵盖章节：第一章概述，第二章时域分析，第四章傅里叶变换，第五章拉普拉斯变换，第七章系统函数，主要以连续为主。离散部分与连续类似，后续在数字信号处理课程中会详细进一步学习 电路与信号是电子信息大类专业课的基础与核心，也是大多数院校考研专业课的选择，学号信号，可以为未来打好扎实的基础