“中国光谷·华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛-获奖名单.zip.do

华为杯研究生数学建模优秀参考论文总结 数学建模是一种将数学理论和方法应用于解决实际问题的过程。它涉及到数学、计算机科学、物理、工程等多个领域，旨在使用数学工具和方法来描述、分析和解决实际问题。华为杯研究生数学建模竞赛是一项面向研究生的数学建模竞赛，旨在提高研究生的数学建模能力和创新能力。 自2004年以来，华为杯研究生数学建模竞赛每年都会举办，吸引了来自全国各地的研究生参与。该竞赛的主要目的是为了培养研究生的数学建模能力、创新能力和团队协作能力。通过参与该竞赛，研究生可以提高自己的数学建模能力，提高解决实际问题的能力，并且能够与来自全国各地的研究生交流经验和想法。 优秀论文是该竞赛的重要组成部分，每年都会有许多优秀的论文被选出。这些论文涵盖了数学建模的多个方面，包括数学建模方法、算法设计、数据分析等。通过阅读这些论文，研究生可以学习到数学建模的最新方法和技术，提高自己的数学建模能力。 以下是华为杯研究生数学建模优秀参考论文的总结： 2004年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1cmP0iPdkf4yBxm4M5wAC6g提取码：xehl 该论文主要介绍了数学建模在实际问题解决中的应用，包括数学模型的建立、算法设计和数据分析等方面。 2005年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/17veh6dWdMx7F8UNZk2H77w提取码：cmfh 该论文主要介绍了数学建模在数据分析中的应用，包括数据预处理、特征工程和模型评估等方面。 2006年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1a3AQ6VRibcBtaAb-glZ_Lg提取码：9fc9 该论文主要介绍了数学建模在优化问题中的应用，包括线性规划、整数规划和动态规划等方面。 2007年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1rkdvvBeC8_55WALNhFCTBg提取码：x4kt 该论文主要介绍了数学建模在机器学习中的应用，包括监督学习、无监督学习和半监督学习等方面。 2008年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/16M_ZEuVtmsa0B5bjZY_p3g提取码：9xvt 该论文主要介绍了数学建模在计算机视觉中的应用，包括图像处理、对象识别和图像分割等方面。 2009年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1zqh0Sp7fFgWHNotMNXuL_Q提取码：34hz 该论文主要介绍了数学建模在自然语言处理中的应用，包括文本分析、情感分析和机器翻译等方面。 2010年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1m4DUWfkd0O_gmEUWFkJfMA提取码：4zfw 该论文主要介绍了数学建模在推荐系统中的应用，包括协同 Filtering、内容-based Filtering和混合推荐等方面。 2011年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1fKLKAeHfJj-NiU7aBzVOSg提取码：7vu7 该论文主要介绍了数学建模在数据挖掘中的应用，包括关联规则挖掘、分类和回归等方面。 2012年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1UQaLZEIlEiXnisu5adnIRA提取码：6tee 该论文主要介绍了数学建模在机器人学中的应用，包括机器人运动规划、机器人视觉和机器人 manipulation 等方面。 2013年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1iTjAC2el9KJSqx-tMjS07w提取码：8lu7 该论文主要介绍了数学建模在计算生物学中的应用，包括基因表达分析、蛋白质结构预测和基因调控网络等方面。 2014年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/120zFj_8vOoxETneYCSUqyA提取码：sjp6 该论文主要介绍了数学建模在金融工程中的应用，包括风险管理、投资组合优化和衍生品定价等方面。 2015年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1lxI1I3Ul6IYw5xa0IL7sTQ提取码：cbki 该论文主要介绍了数学建模在计算机网络中的应用，包括网络协议设计、网络优化和网络安全等方面。 2016年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1NU2mXOLRCChh8ZiIABvngw提取码：cgip 该论文主要介绍了数学建模在机器学习中的应用，包括深度学习、自然语言处理和计算机视觉等方面。 2017年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1vkOrBbex5XygL0IIAoEylg提取码：vyt5 该论文主要介绍了数学建模在数据科学中的应用，包括数据挖掘、数据可视化和数据分析等方面。 2018年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1lVLhic4apiYiMJGjcjwETg提取码：qsp8 该论文主要介绍了数学建模在人工智能中的应用，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方面。 2019年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1RTvIBh1e6WIreSMg_jy99w提取码：t0qh 该论文主要介绍了数学建模在数据分析中的应用，包括数据预处理、数据可视化和数据挖掘等方面。 2020年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1dzL8XvkquzpTOGxmBZnOig提取码：c919 该论文主要介绍了数学建模在机器学习中的应用，包括监督学习、无监督学习和半监督学习等方面。 2021年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1Qb5wAO39HMVycMOoR8yJDg提取码：5yth 该论文主要介绍了数学建模在计算机网络中的应用，包括网络协议设计、网络优化和网络安全等方面。 2022年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1zpWz7pS72VvE-LLd2NA1-A提取码：ftbl 该论文主要介绍了数学建模在数据科学中的应用，包括数据挖掘、数据可视化和数据分析等方面。 通过阅读这些优秀论文，研究生可以学习到数学建模的最新方法和技术，提高自己的数学建模能力，并且能够与来自全国各地的研究生交流经验和想法。

2022华为杯数学建模B题——方形件组批优化问题

华为杯-全国研究生数学建模竞赛C题-区域双碳路径规划研究-国三：构建了粒子群优化算法（PSO）来训练径向基函数（RBF）神经网络预测模型，通过PSO算法对径向基中心参数进行优化，以此达到对整个RBF神经网络的优化，提高预测精度。以2030年达到碳达峰，2060年达到碳中和为确定时间节点，设计了雄心、基本和自然三种不同的情景，改进kaya模型，引入技术、政策、能源消费架构、环保意识因素，以此为基础，利用问题二中建立的碳排放量预测模型对不同情景下进行碳排放预测。提出率先碳达峰与碳中和、按时达到碳达峰与碳中和和没有人为干预下的碳达峰碳中和情况下的碳减排措施。

此真题中有三个附件，其中附件二中提供了一个简易星表的MATLAB生成图标。该表为一个矩阵，其中第一列为恒星编号，依次为编号1~编号4908，第二列为恒星的赤经数据，第三列为恒星的赤纬数据（赤经、赤纬数据的单位：角度），第四列为恒星的星等信息。 有excel表格和附件的详细说明，特别适合资历深厚的人去挖掘研究，以便自己的建模更加顺利！

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本模板是为全国研究生数学建模竞赛编写的 LATEX 模板, 旨在让大家专注于论文的内 容写作, 而不用花费过多精力在格式的定制和调整上. 本手册是相应的参考, 其中提供了一 些环境和命令可以让模板的使用更为方便. 同时需要注意, 使用者需要有一定的 LATEX 的使 用经验, 至少要会使用 ctex 宏包的一些功能, 比如调节字距或修改字体大小等等。 本模板是在前人的基础上加以修改，将logo等title更新为最新一届比赛的logo与title，并在其他地方稍作修改。 原模板由https://github.com/andy123t所做。

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第十五届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛—D题，原题