Blob分析的基本思想：灰度值标识图像中相关联的物体（前景）的像素。
Blob分析的应用：在缺陷检测、OCR（光学字符识别）、感兴趣区域提取和区域特征分析等领域有广泛应用。
HALCON软件在Blob分析中的应用：获取图像、分割图像和提取特征的流程。
阈值分割：如何使用阈值算子进行图像分割，包括全局阈值和动态局部阈值的方法。
Watershed分割：讨论Watershed算法的使用，包括传统的Watershed算法和通过阈值合并盆地的方法。
形态学处理：涉及连通区域的提取、形态学算子的应用，包括经典算子（如腐蚀、膨胀、开运算和闭运算）和高级算子（如边界、骨架等）。
形态学算子的具体应用：例如何使用膨胀、腐蚀、开运算和闭运算来改善图像分割的结果。
特征提取：区域特征（如形状特征）的提取，这些特征不依赖于灰度值，用于目标物体的选择、区域分类、测量和质量检测。
区域特征的描述：包括矩特征、方向、凸状性、长度、紧密度和长方形选择等。
HALCON软件的Feature Inspection工具：检测单个区域特征或所有区域特征。
总结：文档最后回顾了Blob分析的主要步骤
2024-04-30 15:56:51
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基于体素的形态学分析voxel-based morphometry (VBM)，将结构磁共振图像分割为灰质，白质，脑脊液
2022-08-04 09:02:41
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在matlab环境编程实现了形态学的核心算法：膨胀、腐蚀，进一步可用它们的组合实现形态学的开运算，闭运算，交替滤波、混合滤波、交替混合滤波、梯度、多分辨分析，等。
可用于一维信号的时域分析处理。希望对你有用。
很容易移植到C语言的。
2021-12-31 11:35:24
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在matlab环境编程实现了形态学的核心算法：膨胀、腐蚀，进一步可用它们的组合实现形态学的开运算，闭运算，交替滤波、混合滤波、交替混合滤波、梯度、多分辨分析，等。
可用于一维信号的时域分析处理。希望对你有用。
很容易移植到C语言的。
2019-12-21 19:42:34
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matlab 一维信号的形态学分析核心算法实现（for matlab）。
在matlab环境编程实现了形态学的核心算法：膨胀、腐蚀，进一步可用它们的组合实现形态学的开运算，闭运算，交替滤波、混合滤波、交替混合滤波、梯度、多分辨分析，等。 可用于一维信号的时域分析处理。希望对你有用。 很容易移植到C语言的。
形态学分析算法 matlab
2019-12-21 18:57:55
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