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脑电信号在情感识别中的应用
针对如何在情感识别中有效处理脑电信号和提取有用信息的问题,对实验采集的脑电信号进行小波包分解,通过对相关频段信号的重构,提取出脑电信号中能用于情感状态识别的
β波
节律,对其在不同情感状态下进行谱分析。仿真实验结果表明,将脑电信号中的
β波
节律用于情感状态识别是可行的。
2022-04-14 14:39:04
1.14MB
情感识别;脑电信号;β波;小波包变换
1
论文研究-基于ICA和图论方法的脑电.pdf
为了探究正常人脑电
β波
(13~25 Hz)静息态功能连接,提出了一种结合独立成分分析(ICA)、图论、层次聚类、t检验、标准低分辨率电磁断层成像(sLORETA)技术的分析算法。对利用BP Analyzer 64导脑电仪采集的25个健康被试者在闭眼和睁眼静息状态下的高分辨率脑电信号
β波
(13~25 Hz)进行了功能连接研究,结果表明:(a)
β波
在闭眼状态下的功能连接明显多于睁眼状态;(b)从闭眼状态到睁眼状态,在右侧大脑顶叶、枕叶、颞叶区域
β波
功能连接明显减弱,而在双侧额叶连接增强;(c)静息态网络中的默认节点网络、视觉网络、运动感觉网络在闭眼状态下显著。因此,证明该算法适用于研究脑电
β波
静息态功能连接。
2021-11-02 19:58:49
1.28MB
脑电图
β波
独立成分分析
功能连接
1
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