在现代重油加工的过程中，常减压装置作为初始加工工序的核心设备，其可靠性对于整个炼油过程至关重要。本文由王国荣、刘清友以及杨启明共同撰写，发表于西南石油大学，并通过故障树分析法对常减压装置的可靠性进行了深入研究。 故障树分析法（FTA，Fault Tree Analysis）是一种重要的系统可靠性分析方法。通过FTA，研究者能够建立一个图形化的模型来表示系统中故障发生的逻辑关系，从而找出导致系统失效的根本原因。在本文中，作者通过FTA方法构建了重油加工中常减压装置的故障树，并通过分析该故障树来评估设备的可靠性。 研究中发现，环烷酸腐蚀是影响常减压装置可靠性的一个主要失效因素。环烷酸腐蚀问题随着环烷酸含量较高的重油产量的增加而日益受到关注。在分析过程中，研究者对不同材料在不同温度、浓度和流速条件下的环烷酸腐蚀速率进行了实验研究，记录了重要的实验数据。通过实验与故障树分析的综合分析，研究者得出温度、浓度、相对运动速度、材料等直接和深刻影响环烷酸腐蚀速率的因素，并指出这些因素之间存在复杂的非线性关系。 关键词中提及的“重油加工”涉及到了高酸性重油日益增多的现象。全球范围内，高酸性重油的产量已经占到原油总产量的30%以上。高酸性重油的增加，以及某些生产地区原油质量的逐步下降，使得重油加工过程中的问题日益凸显，比如常减压装置的可靠性问题。 本文的研究对提高炼油厂常减压装置的可靠性、延长设备寿命、降低维护成本以及保障炼油厂的安全生产都具有重要的指导意义。通过理解常减压装置在重油加工中所面临的环烷酸腐蚀问题，研究人员和工程师可以更好地预测潜在的设备故障，采取相应的预防和修复措施，从而确保炼油过程的顺畅和安全。 此外，对于非专业人士来说，本文也提供了一个关于故障树分析在实际工业应用中如何帮助提高系统可靠性的具体案例。通过理解故障树分析的基本原理和方法，以及如何将实验研究与理论模型相结合，可以促进工业界对这些分析工具的了解和应用，进一步提高工业过程中的安全性和效率。

《BABOK_V3——A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge（中文版）》是国际商业分析协会（IIBA）发布的权威业务分析指南，是全球认可的业务分析实践标准。该指南为业务分析师提供了一个全面的知识体系框架，旨在帮助他们更好地理解组织架构、政策和运作模式，并提出有效的解决方案以实现组织目标。 主要内容： 1. 业务分析基础知识介绍了业务分析的核心概念、基本原则以及业务分析的核心概念模型（BACCM）。 2. 六大知识领域： 商业分析规划与监督定义业务分析方法，规划活动并监控进度。 需求的发掘与协作：通过访谈、工作坊等方式收集和整理利益相关者的需求。 需求生命周期管理：从需求的收集到实施和维护的全过程管理。 策略分析：分析组织的战略目标，评估解决方案的可行性。 需求分析与设计定义：分析需求并设计满足利益相关者需求的解决方案。 解决方案评价：评估实施后的解决方案是否达到预期效果。 3.基础能力：涵盖分析思维、问题解决、沟通和协作等关键技能。 4.不同视角：包括敏捷、商业智能、信息技术、企业架构等。

《非光滑分析与控制理论》一书由Francis H. Clarke等作者撰写，由Springer出版社出版，旨在深入探讨非光滑分析与控制理论的核心概念、原理及其应用领域。非光滑分析，作为微分分析的一个分支，在传统意义上的可微性条件缺失的情况下进行分析，近年来在数学与工程领域的多个方向上展现出其独特的重要性与价值。 ### 非光滑分析概述 非光滑分析研究的是在缺乏可微性条件下函数的行为和性质。这一领域虽有古典渊源（据称可追溯至Dini），但在过去几十年里经历了迅速的发展。随着对非光滑现象的普遍性和重要性的认识加深，非光滑分析的应用范围也在不断扩展，从传统的功能分析、优化、最优设计，到更现代的领域如力学、塑性学、微分方程（尤其是粘性解理论）、控制理论，乃至混沌理论、固定点理论和变分方法等领域都有其身影。 ### 控制理论中的应用 控制理论是工程科学的重要分支，涉及如何设计和调整系统以实现特定目标或性能标准。在控制理论中，非光滑分析提供了一种强大的工具，用于理解和处理复杂系统的动态行为，尤其是在系统包含非线性或不连续特性时。例如，在机器人控制、飞行器控制、动力系统分析等领域，非光滑分析能够帮助工程师设计更加鲁棒和有效的控制器，即使在系统参数不确定或环境条件变化的情况下也能保持稳定。 ### 新的发展与挑战 随着非光滑分析理论的不断发展，出现了一系列新的定义和理论框架，这有时导致了概念上的混乱和理论之间的关联不清晰。本书作者致力于澄清这些关系，整合不同的思想流派，为读者呈现一个清晰、连贯的非光滑分析体系。此外，书中还包含了作者们的研究成果，揭示了非光滑分析在解决实际问题中的新应用，如在优化问题中的非光滑优化算法，以及在控制理论中如何利用非光滑理论来设计更加精确和高效的控制系统。 ### 结论 《非光滑分析与控制理论》不仅是一本学术著作，更是非光滑分析领域的一次深度探索。它不仅提供了理论上的指导，也强调了实践中的应用，通过丰富的案例和习题，使读者能够深刻理解非光滑分析的基本概念，并掌握其在不同学科领域的应用技巧。对于那些希望深入了解非光滑分析与控制理论及其在现代科学技术中作用的人来说，这本书无疑是一份宝贵的资源。

文章所探讨的是轴向磁场磁通切换容错电机的电磁性能分析，主要基于等效磁路法（Equivalent Magnetic Circuit Method, EMC）。该研究由林明耀和徐妲进行，并在中国科技论文在线网站上发表了。文章利用非线性等效磁路模型来分析这种新型容错电机的静态特性，包括气隙磁通密度、永磁磁链、反电动势和电感特性。研究成果与有限元分析（Finite Element Method, FEM）的预测结果进行了对比，并通过原型电机的实验验证了等效磁路法的可行性。 关键词涵盖了容错性、轴向磁场、磁通切换、等效磁路以及电磁性能。容错电机是针对电驱动系统中可能出现的故障设计的，具有能够在发生故障后依然正常工作的能力。轴向磁场电机设计通常具备短的轴向长度和高的转矩密度，使它们适合用在要求紧凑型设计的应用中，例如电动汽车。 等效磁路法是一种将电机的复杂磁场简化为磁路的分析方法，通过等效的方式计算电机的电磁参数。与复杂的有限元分析方法相比，等效磁路法的计算速度更快，参数获取也更加直接，适合用于初步设计阶段的快速评估与分析。在实际应用中，这种方法能够帮助工程师快速确定电机的关键参数，如永磁材料的使用量和结构设计，以便进一步的详细设计和优化。 本文中提出的轴向磁场磁通切换容错电机（AFFSFT）是一种新型的磁通切换永磁电机（Flux-Switching Permanent Magnet Machine, FSPMM），该种电机近年来受到越来越多的关注。AFFSFT电机特别适合于需要高容错能力的场合，例如电动汽车。其结构上包括两个部分的定子和一个转子，均具有双凸极结构。与之不同的是，传统的径向磁场磁通切换永磁电机结构设计在轴向尺寸上更为复杂，而轴向磁场设计由于其结构简单，便于生产制造且维修方便，因此在高容错性要求的应用场景中具有潜在优势。 在电机的静态特性分析中，气隙磁通密度是一个核心参数，它直接关联到电机的转矩输出能力。而永磁磁链决定了电机永磁体的磁通量大小，是磁路分析中的一个关键变量。反电动势（back electromotive force, EMF）与电机的运行速度和负载状态有直接关系，是电机设计中不可忽视的参数。电感特性则影响电机在运行中的能量转换和效率表现。 文章中提到的电机拓扑是基于六定子齿和十转子极的三相AFFSFT电机。三维结构图显示了电机的物理形态，定子和转子均采用双凸极结构，永磁体和集中式电枢绕组放置在定子中。这种结构的电机设计旨在减少材料使用并简化制造过程，从而降低整体成本，同时保证了电机的运行性能。 通过三维有限元分析（FEA）和对原型AFFSFT电机的测试，验证了等效磁路模型预测的气隙磁通分布、反电动势波形和绕组电感的准确性。实验结果与理论分析的一致性证实了等效磁路法在电机静态特性分析中的有效性。 总而言之，林明耀和徐妲的研究通过等效磁路法对轴向磁场磁通切换容错电机进行电磁性能分析，不仅为电机的初步设计提供了有效的分析手段，而且为电机设计和优化提供了理论依据。这篇文章对于电磁理论的研究，特别是对于容错电机设计的研究者和工程师来说，是具有重要参考价值的首发论文。

较老的一本资料，网上有pdf格式，我这里做了裁剪，页面干净，且加了封面。

《Practical Packet Analysis, 3rd Edition》是一本由Chris Sanders编写的关于使用Wireshark解决现实世界网络问题的书籍。Wireshark是一款广泛使用的网络协议分析工具，它可以帮助网络管理员、安全分析师以及相关IT专业人员捕捉和分析网络上的数据包。这本书着重于教授读者如何应用Wireshark来诊断和解决问题。 从这本书的描述中，我们可以了解到Wireshark的核心功能和用途。Wireshark可以帮助用户观察网络数据包的流动，从而分析网络性能，诊断网络问题，或者进行安全审计。通过捕获网络上的数据包，Wireshark能够提供网络活动的详细视图，包括数据包的来源、目的地、时间戳、内容等信息。 这本书适合不同层次的读者，包括刚入门的新手和有经验的中级网络分析师。它被认为是网络管理员的必备读物，因为它提供了一个实用的指南，帮助读者理解数据包分析的基本原理和高级概念，并且使用真实的案例来展示如何使用Wireshark来处理各种网络问题。 读者通过阅读这本书，能够学习到如何使用Wireshark来检查网络中是否存在未知的主机通信，或者自己的机器是否在与陌生人通信等。它能够帮助读者掌握使用Wireshark这一强大工具的基本技能，理解数据包分析的重要性和实际应用。 书中的实际案例帮助读者理解理论知识，并提供了解决特定网络问题的解决方案。例如，当网络出现性能瓶颈时，通过Wireshark捕获的数据包能够揭示问题的根源。此外，书中的案例还可以帮助读者掌握如何追踪恶意活动，或者如何分析网络流量以识别潜在的安全威胁。 书评强调了这本指南的易读性和实用性，认为它不仅仅是提供信息，更能让读者对数据包分析产生兴趣。同时，书评者也强调了这本书对于初级网络分析师、软件开发人员以及新获得认证的专业人士（如CSE/CISSP等）的价值。这本书对于希望开始学习网络故障排除的技术人员来说是非常有价值的，因为它提供了基础知识和深入分析的实用案例。 《Practical Packet Analysis, 3rd Edition》提供了一个系统的学习Wireshark的框架，它从基础出发，逐步深入到高级应用，涵盖了从理论知识到实际应用的各个方面。对于那些想要深入学习网络分析和安全问题的读者来说，这本书是非常宝贵的资源。

The Practical Packet Analysis course is perfect for beginners to intermediate analysts, but seasoned pros will probably learn a few useful techniques too. Whether you’ve never capture packets before or you have and you struggle to manipulate them to effectively achieve your goals, this course will help you get over the hump. You’ll learn: How networking works at the packet level. How to interpret packet data at a fundamental level in hexadecimal or binary. Basic and advanced analysis features of Wireshark. How to analyze packets on the command line with tshark and tcpdump. Reducing capture files with Berkeley packet filters and Wireshark display filters. Techniques for capturing packets to make sure you’re collecting the right data. How to interpret common network and transport layer protocols like IPv4, IPv6, ICMP, TCP, and UDP. How to interpret common application layer protocols like HTTP, DNS, SMTP, and more. Normal and abnormal stimulus and response patterns for common protocols. Troubleshooting connectivity issues at the packet level. Techniques for carving files from packet streams. Understanding network latency and how to locate the source. How common network attacks are seen by an intrusion detection systems. Techniques for investigating security alerts using packet data. How malware communicates on the network.

Elasticsearch Analysis IK 是一个为 Elasticsearch 设计的强大中文分词插件，它的最新版本是 8.5.0。这个插件的主要目的是优化中文文本的检索性能，通过提供高效的中文分词能力，使得 Elasticsearch 能够更好地理解并索引中文文档。 让我们了解一下 Elasticsearch。Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和分析引擎，用于处理大量结构化和非结构化数据。它被广泛应用于日志分析、实时监控、全文搜索等领域。然而，Elasticsearch 的默认分词器并不擅长处理中文，这就需要引入第三方分词器，如 IK 分词器。 IK 分词器（Intelligent Chinese Analyzer for Elasticsearch）是专门为 Elasticsearch 开发的，它的设计目标是提供灵活、高效和可扩展的中文分词功能。版本 8.5.0 表示它与 Elasticsearch 8.5.0 版本兼容，确保了与 Elasticsearch 的无缝集成。 在压缩包中，我们可以看到几个关键的依赖库，如 httpclient-4.5.2.jar、httpcore-4.4.4.jar、commons-codec-1.9.jar 和 commons-logging-1.2.jar。这些是 Apache HttpClient 和 Commons 库，它们主要用于网络通信和日志记录，是 Elasticsearch 插件运行所必需的。它们负责插件与 Elasticsearch 服务器之间的通信，确保数据传输的稳定性和安全性。 elasticsearch-analysis-ik-8.5.0.jar 是核心插件库，包含了 IK 分词器的所有实现。当你在 Elasticsearch 中安装此插件时，这个 JAR 文件会被加载到 Elasticsearch 的类路径中，从而启用 IK 分词器的功能。 plugin-security.policy 文件是安全策略文件，它定义了插件可以执行的操作，以防止潜在的安全风险。plugin-descriptor.properties 是插件的元数据文件，包含了插件的名称、版本等信息。 至于 "config" 目录，通常包含配置文件，如 IK 分词器的配置文件（如 IKAnalyzer.cfg.xml），用户可以通过修改这些配置文件来调整分词器的行为，例如设置自定义字典、分词模式等。 在实际应用中，使用 IK 分词器需要进行以下步骤： 1. 安装插件：将 elasticsearch-analysis-ik-8.5.0.zip 解压后，通过 Elasticsearch 的 bin 目录下的 `elasticsearch-plugin` 命令进行安装。 2. 配置分词器：根据需求编辑 config 目录下的配置文件，添加自定义字典或设置分词模式。 3. 启动 Elasticsearch：确保插件已正确安装，然后启动 Elasticsearch 服务。 4. 测试和使用：通过 Elasticsearch 的 REST API 或客户端进行索引、搜索操作，观察分词效果。 Elasticsearch Analysis IK 8.5.0 提供了强大的中文处理能力，是提升 Elasticsearch 在中文环境下的搜索质量和效率的关键工具。通过合理的配置和使用，它能帮助我们更好地管理和分析中文数据。

JMP Start Statistics A Guide to Statistics and Data Analysis Using JMP(6th) 英文无水印原版pdf 第6版 pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书

IK分词器是Elasticsearch的一个中文分词插件，它能够帮助Elasticsearch更好地处理中文文本数据。8.15.0版本的IK分词器主要用于Elasticsearch 8.15.0版本，提供了一系列的中文分词功能，以满足用户在搜索和文本分析时对中文分词的需求。 IK分词器的核心功能是通过不同的分词算法来对中文文本进行处理。常见的分词算法包括了基于词典的精确分词和基于统计的自然语言分词。精确分词通常采用最大匹配算法，对文本进行精确匹配，尽可能地按照最大长度来切分词汇；自然语言分词则利用语料库，根据词语出现的频率和上下文信息来进行分词。IK分词器可以根据用户的需求选择使用不同的算法，以达到优化搜索结果的目的。 在实际应用中，IK分词器的优势主要体现在以下几个方面：它提供了中文特有的分词处理，如中文姓名识别、地名识别、专业术语的识别等；IK分词器支持用户自定义词典和停用词，这使得用户可以根据自己的业务场景调整分词的精度和效果；另外，IK分词器支持多种分词模式，如最细粒度模式（每个字都单独分词）、最粗粒度模式（尽可能少分词）、智能分词模式（根据上下文智能判定分词的粒度），以及搜索热词的自动优化等。 IK分词器还考虑了安全性，提供了安全策略文件plugin-security.policy，这表明它支持细粒度的权限控制，允许系统管理员针对插件的不同部分设置访问权限，以保护关键数据的安全。另外，通过plugin-descriptor.properties文件，系统可以了解该插件的基本信息，如插件的名称、版本、作者和描述等，这些都是部署和使用插件时不可或缺的信息。 在技术实现方面，IK分词器包含了多个jar文件，每个jar文件都承担着不同的职责。httpclient-4.5.13.jar、httpcore-4.4.13.jar提供了HTTP协议的客户端支持，便于分词器与Elasticsearch集群进行交互；commons-codec-1.11.jar提供了常用的数据编码和解码功能，使得分词器在处理数据时更加灵活；commons-logging-1.2.jar提供了一种日志记录的机制，有助于开发者对分词器进行调试和监控；elasticsearch-analysis-ik-8.15.0.jar是IK分词器的核心实现文件；ik-core-1.0.jar则是分词核心算法的具体实现。 IK分词器的config目录包含了分词器的配置文件，这通常是用户在使用过程中需要关注和修改的部分。通过合理配置，用户可以实现对分词效果的精细调整。 在使用IK分词器时，系统管理员首先需要在Elasticsearch集群中下载并安装对应的版本，然后根据实际情况调整配置文件，选择合适的分词模式和词典。安装完毕后，管理员还需要对Elasticsearch的权限策略进行相应的调整，确保IK分词器的安全运行。 IK分词器8.15.0版本是专门为Elasticsearch 8.15.0版本设计的中文分词插件，它集成了丰富的中文分词算法和用户自定义功能，提供了多种分词模式以适应不同的搜索需求。通过提供安全策略文件和日志记录支持，它在保证分词精度的同时，也确保了系统的安全性和可监控性。IK分词器在各种需要中文分词的场景中都表现出了优异的性能，是处理中文文本数据不可或缺的工具。