Machine learning has gained tremendous popularity for its powerful and fast predictions with large datasets. However, the true forces behind its powerful output are the complex algorithms involving substantial statistical analysis that churn large datasets and generate substantial insight. This second edition of Machine Learning Algorithms walks you through prominent development outcomes that have taken place relating to machine learning algorithms, which constitute major contributions to the machine learning process and help you to strengthen and master statistical interpretation across the areas of supervised, semi-supervised, and reinforcement learning. Once the core concepts of an algorithm have been covered, you’ll explore real-world examples based on the most diffused libraries, such as scikit-learn, NLTK, TensorFlow, and Keras. You will discover new topics such as principal component analysis (PCA), independent component analysis (ICA), Bayesian regression, discriminant analysis, advanced clustering, and gaussian mixture.

《iText in Action 2nd Edition》是一本深入探讨如何使用iText库进行PDF文档处理的实战指南。这本书是第二版，作者通过丰富的实例和详细解释，为读者提供了全面了解和掌握iText库的宝贵资源。iText是一个开源Java库，它允许开发者在Java和.NET平台上创建、修改和处理PDF文档。 本书首先介绍了PDF的基础知识，包括PDF格式的基本结构、对象模型以及元数据。这一部分对于初学者来说非常重要，因为理解PDF的基本原理是有效利用iText的前提。接下来，书中详细阐述了iText库的安装和配置过程，以及如何在项目中集成iText。 在文本处理章节，作者讲解了如何使用iText添加、格式化和操作文本，包括字体、颜色、对齐方式、列表和表格等元素。此外，书中还涵盖了图像处理，如插入、缩放和旋转图片，这对于创建富有表现力的PDF文档至关重要。书中还深入讨论了超链接、注释和书签的添加，这些功能可以增强PDF的互动性和导航性。 在更高级的主题中，作者探讨了如何使用iText创建复杂的表单，包括交互式表单和AcroForms，以及如何处理签名验证和数字签名。此外，书中还涉及了PDF的安全性，如设置访问权限、加密文档以及防止非法复制和编辑。 书中还专门有一章讲解了如何从HTML、XML和其他文档格式转换为PDF，这对于需要将现有内容迁移到PDF格式的开发者非常有用。这一章节不仅介绍了基本的转换方法，还涵盖了样式和布局的保持，确保转换后的PDF尽可能接近源文档的外观。 源代码部分是本书的一大亮点。每个示例代码都经过精心设计，以便读者能够直接运行并学习。这些代码覆盖了从简单文本输出到复杂表单和安全功能的各种应用场景，为读者提供了实践iText技能的机会。 《iText in Action 2nd Edition》是一本全面、实用的教程，适合想要深入了解PDF处理和iText库的开发者。通过阅读本书，读者不仅可以学习到iText的基本用法，还能掌握高级特性和最佳实践，从而在实际项目中高效地使用iText创建高质量的PDF文档。同时，提供的源代码进一步促进了学习和实践，帮助读者巩固理论知识并提升动手能力。尽管本书主要面向Java开发人员，但其内容也对.NET平台的开发者具有参考价值，因为iText也有.NET版本。无论你是初学者还是有经验的开发者，这本书都能为你提供宝贵的指导。

《Data Structures and Algorithms in C++ (2nd Edition)》是由Michael T. Goodrich、Roberto Tamassia和David M. Mount合著的一本经典教材，它深入浅出地介绍了数据结构与算法的基础知识，以及如何在C++编程环境中实现它们。这本书不仅提供了理论知识，还包含了丰富的实际代码示例，使得读者能够更好地理解和应用所学。 数据结构是计算机科学中的核心概念，它涉及到如何有效地组织和存储数据，以便于高效地访问和操作。书中的数据结构包括但不限于数组、链表、栈、队列、树（如二叉树、平衡树如AVL树和红黑树）、图以及散列表等。每种数据结构的特性、操作和适用场景都会被详尽讲解，帮助读者理解其内在原理。 算法是解决问题的步骤或过程，是程序设计的基础。本书涵盖了排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序）、搜索算法（如线性搜索、二分搜索）、图算法（如深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法）等。对于每种算法，作者不仅解释了其工作原理，还分析了它们的时间复杂度和空间复杂度，这对于优化代码性能至关重要。 C++是一种强大的面向对象编程语言，它允许程序员创建复杂的数据结构和算法实现。本书中的代码示例充分利用了C++的特性，如类、模板、继承和多态等，展示了如何在实际项目中运用这些概念。 "code -Goodrich--Data Structures and Algorithms in C(2nd).rar"这个压缩文件很可能是书中所有代码实例的源代码，读者可以下载后在自己的开发环境中编译和运行，这将加深对书本知识的理解，同时也是实践和调试算法的好资源。 《Data Structures and Algorithms in C++ (2nd Edition)》是一本非常适合计算机科学学生和软件工程师的教材，它既适合初学者入门，也适合有经验的开发者温故知新。通过学习这本书，读者可以提升自己的编程技巧，更好地应对实际工作中的挑战。

Thinking In C++ 2nd Edition

《The IDA Pro Book 2nd Edition》，IDA官方推荐书籍，无水印、pdf、高清版本。 希望大家喜欢！

This book is self-published and is printed on demand. The original ISBN was generated in 2012, but if you purchase the book new from CreateSpace or Amazon you will get the new version, which was uploaded January 3, 2017. This book, now in its fourth edition (January 2017), is the third in a series of three books that teach the fundamentals of embedded systems as applied to ARM Cortex-M microcontrollers. This book specifically covers the TM4C and MSP432 microcontrollers; however, it could be used with any Cortex-M microcontroller. This third volume is primarily written for senior undergraduate or first-year graduate electrical and computer engineering students. It could also be used for professionals wishing to design or deploy a real-time operating system onto an ARM platform. The first book Embedded Systems: Introduction to the ARM Cortex-M Microcontroller is an introduction to computers and interfacing focusing on assembly language and C programming. The second book Embedded Systems: Real-Time Interfacing to ARM Cortex-M Microcontroller focuses on interfacing and the design of embedded systems. This third book is an advanced book focusing on operating systems, high-speed interfacing, control systems, robotics, Bluetooth, and the Internet of Things (IoT). Rather than buying and deploying an existing OS, the focus is on fundamental principles, so readers can write their-own OS. Embedded systems are a ubiquitous component of our everyday lives. We interact with hundreds of tiny computers every day that are embedded into our houses, our cars, our toys, and our work. As our world has become more complex, so have the capabilities of the microcontrollers embedded into our devices. An embedded system is a system that performs a specific task and has a computer embedded inside. A system is comprised of components and interfaces connected together for a common purpose. Specific topics include microcontrollers, design, verification, hardware/software synchronization, interfacing devices to the computer, real-time operating systems, data collection and processing, motor control, analog filters, digital filters, and real-time signal processing. This book employs many approaches to learning. It will not include an exhaustive recapitulation of the information in data sheets. First, it begins with basic fundamentals, which allows the reader to solve new problems with new technology. Second, the book presents many detailed design examples. These examples illustrate the process of design. There are multiple structural components that assist learning. Checkpoints, with answers in the back, are short easy to answer questions providing immediate feedback while reading. Simple homework questions provide more detailed learning opportunities. The book includes an index and a glossary so that information can be searched. The most important learning experiences in a class like this are of course the laboratories. More detailed lab descriptions are available on the web. Specifically for Volume 1, look at the lab assignments for EE319K. For Volume 2 refer to the EE445L labs, and for this volume, look at the lab assignments for EE445M/EE380L.6. There is a web site accompanying this book http://users.ece.utexas.edu/~valvano/arm. Posted here are Keil uVision projects for each the example programs in the book. You will also find data sheets and Excel spreadsheets relevant to the material in this book. The book will cover embedded systems for the ARM Cortex-M with specific details on the MSP432, TM4C123, and TM4C1294. Most of the topics can be run on any of these Texas Instruments LaunchPads. Ethernet examples can be run on the TM4C1294. Although the solutions are specific for the MSP432/TM4C families, it will be possible to use this book for other Cortex-M derivatives. Table of Contents Chapter 1. Computer Architecture Chapter 2. Microcontroller Input/Output Chapter 3. Thread Management Chapter 4. Time Management Chapter 5. Real-time Systems Chapter 6. Digital Signal Processing Chapter 7. High-Speed Interfacing Chapter 8. File system management Chapter 9. Communication Systems Chapter 10. Robotic Systems Appendix 1. Glossary Appendix 2. Solutions to Checkpoints

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.NET MAUI Cross-Platform Application Development 2nd Edition

### 《对象入门指南》第二版 —— 面向对象软件开发的全面介绍 #### 知识点一：面向对象编程（OOP）的概念及其优势 **标题**：“The Object Primer 2nd Edition” **描述**：这本书是面向对象（OO）软件的一种结构化步骤介绍，采用教学风格编写，易于初学者阅读。 面向对象编程是一种编程范式，它通过“对象”来组织代码结构。这些对象通常包含了数据和可以操作这些数据的方法。《对象入门指南》第二版为读者提供了深入理解面向对象编程的基础知识和实践技巧。该书强调了OOP的主要优势，包括但不限于： - **增加重用性**：通过继承机制，新类可以从现有类中继承属性和方法，从而减少了重复编码的需求。 - **增强可扩展性**：面向对象设计允许在不影响其他部分的情况下轻松添加新的功能或修改现有功能。 - **提高质量**：封装机制有助于保护数据不被外部访问，从而提高了代码的健壮性和安全性。 - **经济效益**：由于提高了代码质量和开发效率，长期来看能够降低项目的总成本。 - **提高项目成功率**：良好的设计和结构化流程有助于确保项目的顺利进行。 - **减轻维护负担**：模块化的代码更易于理解和修改，降低了维护成本。 - **减少应用程序积压**：更快的开发周期意味着可以更快地处理更多任务。 - **管理复杂度**：通过抽象、封装等技术，OOP帮助开发者更好地管理复杂的系统。 #### 知识点二：面向对象软件过程与标准 **标题**：“The Object Primer 2nd Edition” **描述**：本书是一本关于面向对象软件开发的指南，涵盖了从概念到实现的整个过程。 面向对象软件开发不仅涉及编程技术，还包括整个软件开发生命周期中的多个阶段。《对象入门指南》第二版探讨了面向对象软件过程的关键组成部分，如需求分析、设计、实现、测试和维护。此外，书中还提到了几个重要的面向对象标准，例如统一建模语言（UML），这是一种广泛使用的图形化语言，用于软件系统的可视化建模。UML提供了一套标准化的符号和规则，帮助开发者清晰地表达软件设计的各个方面，包括但不限于： - **类图**：描述类、接口和它们之间的关系。 - **序列图**：展示对象之间如何交互以及消息传递的时间顺序。 - **活动图**：描述工作流或业务流程。 - **组件图**：展示系统中物理构件的组织结构。 - **部署图**：显示系统中硬件节点以及节点上运行的软件构件的配置情况。 #### 知识点三：面向对象编程的挑战与未来发展 **标题**：“The Object Primer 2nd Edition” **描述**：本书讨论了面向对象编程的潜在缺点以及其在软件开发领域的持久影响力。 虽然面向对象编程带来了许多优势，但它也有一些潜在的挑战。例如，过度依赖继承可能导致系统变得僵化，难以适应未来的变化。此外，面向对象设计的复杂性有时可能对新手开发者构成挑战。不过，《对象入门指南》第二版强调了面向对象编程的重要性和持久性，认为它将继续作为软件开发的核心方法论之一存在和发展。随着技术的进步，面向对象方法也在不断演进，例如引入领域驱动设计（DDD）、微服务架构等新理念和技术，以更好地解决现代软件工程中的问题。 《对象入门指南》第二版不仅是一本适合初学者的面向对象编程入门书籍，也为经验丰富的开发者提供了深入理解和应用面向对象设计原则的机会。通过学习本书，读者将能够掌握面向对象编程的基本概念、优势、挑战以及面向对象软件开发过程中的最佳实践。

计算机视觉：算法和应用（第二版） 计算机视觉是一门多学科交叉的领域，它结合了计算机科学、数学、物理、生物学和心理学等多个领域，旨在使计算机能够像人类一样“看到”和“理解”世界。计算机视觉的应用极其广泛，涉及到图像和视频处理、机器人视觉、自动驾驶、医疗图像分析、人机交互等领域。 本书《计算机视觉：算法和应用》（第二版）由Richard Szeliski编写，是一本深受欢迎的计算机视觉教科书。该书涵盖了计算机视觉的基础知识和前沿技术，包括图像形成、图像处理、模型拟合、深度学习、特征检测和匹配、图像对齐和拼接、运动估计、计算摄影、结构从运动和SLAM等内容。 下面是本书的详细知识点： 1. 计算机视觉概述 计算机视觉是一门交叉学科，旨在使计算机能够“看到”和“理解”世界。它结合了计算机科学、数学、物理、生物学和心理学等多个领域。计算机视觉的应用极其广泛，涉及到图像和视频处理、机器人视觉、自动驾驶、医疗图像分析、人机交互等领域。 2. 图像形成 图像形成是计算机视觉的基础，它包括了图像的形成过程和图像的表示方式。图像的形成过程涉及到光学成像、图像传感器和图像处理等方面。图像的表示方式包括了图像的矢量表示、矩阵表示和图像的频域表示等。 3. 图像处理 图像处理是计算机视觉的一个重要组成部分，它包括了图像增强、图像恢复、图像分割、图像识别等技术。图像处理的目的是将图像变得更加清晰、更加容易被计算机所理解。 4. 模型拟合和优化 模型拟合和优化是计算机视觉的一个重要组成部分，它包括了散点数据插值、变分方法和正则化、马尔科夫随机场等技术。模型拟合和优化的目的是将图像中的信息转换为计算机能够理解的形式。 5. 深度学习 深度学习是计算机视觉的一个重要组成部分，它包括了监督学习、无监督学习、深度神经网络、卷积神经网络等技术。深度学习的目的是将图像中的信息转换为计算机能够理解的形式。 6. 特征检测和匹配 特征检测和匹配是计算机视觉的一个重要组成部分，它包括了点特征、边缘特征、线特征、角点特征等技术。特征检测和匹配的目的是将图像中的信息转换为计算机能够理解的形式。 7. 图像对齐和拼接 图像对齐和拼接是计算机视觉的一个重要组成部分，它包括了图像配准、图像拼接、全局配准等技术。图像对齐和拼接的目的是将多个图像合并成一个完整的图像。 8. 运动估计 运动估计是计算机视觉的一个重要组成部分，它包括了转换对齐、参数运动、光流估计、层次运动等技术。运动估计的目的是将图像中的运动信息转换为计算机能够理解的形式。 9. 计算摄影 计算摄影是计算机视觉的一个重要组成部分，它包括了照明校准、高动态范围成像、超分辨率、去噪和去模糊、图像抠图和合成等技术。计算摄影的目的是将图像变得更加清晰、更加容易被计算机所理解。 10. 结构从运动和SLAM 结构从运动和SLAM是计算机视觉的一个重要组成部分，它包括了几何校准、位姿估计、双帧结构从运动、多帧结构从运动、SLAM等技术。结构从运动和SLAM的目的是将图像中的信息转换为计算机能够理解的形式。 《计算机视觉：算法和应用》（第二版）是一本涵盖了计算机视觉的基础知识和前沿技术的优秀教科书，非常适合计算机视觉的初学者和研究人员。