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logistic回归分析PPT课件 Logistic回归分析是一种多变量分析方法，用于研究二分类或多分类观察结果与影响因素之间的关系。它是一种概率型非线性回归，常用于流行病学研究中分析疾病与各种危险因素间的定量关系。 Logistic回归的优点是可以控制混杂因素的影响，真实反映暴露因素与观察结果间的关系。在流行病学研究中，Logistic回归分析可以用于研究疾病与各种危险因素间的关系，例如研究吸烟与肺癌之间的关系。 Logistic回归的分类有二分类资料Logistic回归和多分类资料Logistic回归。二分类资料Logistic回归适用于因变量为两分类变量的资料，例如研究吸烟与肺癌之间的关系。多分类资料Logistic回归适用于因变量为多项分类的资料，例如研究吸烟、酒精消费与肝癌之间的关系。 Logistic回归分析的假设包括独立性、同方差性和线性关系。Logistic回归模型可以用来计算相对危险度（RR）和奇数比（OR），从而评价暴露因素对疾病的影响。 在流行病学研究中，Logistic回归分析可以与其他研究设计相结合，例如队列研究和病例对照研究。队列研究是研究暴露因素对疾病的影响的前瞻性研究，病例对照研究是研究疾病与暴露因素之间的关系的回顾性研究。 Logistic回归分析的应用非常广泛，例如在流行病学、社会学、心理学、医学等领域都有应用。它可以用于研究疾病的危险因素，评价暴露因素对疾病的影响，检测疾病的预测模型等。 在实际应用中，Logistic回归分析需要注意一些问题，例如选择合适的模型、处理缺失值、避免多重共线性等。同时，Logistic回归分析也需要结合具体的研究问题和研究设计来选择合适的模型和方法。 Logistic回归分析是一种非常有用的多变量分析方法，广泛应用于流行病学、社会学、心理学、医学等领域。它可以帮助研究人员研究疾病与暴露因素之间的关系，评价暴露因素对疾病的影响，检测疾病的预测模型等。

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分布式系统是现代信息技术领域中的重要概念，它涉及多个独立计算机协同工作，共同处理单个或多个任务，以实现高可用性、高性能和可扩展性。本课件集合了电子科技大学的分布式系统教学资源，是学习分布式系统的基础教材，非常适合初学者入门。 1. **系统模型**（02-系统模型.ppt）：这部分内容会介绍分布式系统的基本架构，包括客户端/服务器（C/S）模型、对等网络（P2P）模型以及主从结构等。还会讲解不同模型的优缺点以及适用场景，帮助理解分布式系统的基石。 2. **事务和并发控制**（05-事务和并发控制.ppt）：在分布式环境中，多任务同时进行可能导致数据一致性问题。事务的概念被引入来确保数据的完整性和一致性，如ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则。同时，并发控制策略如两阶段提交、多阶段提交和乐观锁等将被讨论，以确保多个操作的正确协调。 3. **复制技术**（06-复制.ppt）：为了提高可用性和容错性，分布式系统通常采用数据复制策略。这部分会涵盖不同的复制模式，如简单复制、主从复制、多主复制等，并分析其在性能、一致性及容错性方面的差异。 4. **P2P系统**（09-P2P系统.ppt）：P2P网络是分布式系统的一个重要分支，强调节点间的平等性。这里会讲解P2P的原理，如DHT（分布式哈希表）用于节点查找，以及BitTorrent等流行协议的工作机制。 5. **云计算**（10-云计算1.ppt, 10-云计算2.ppt, 10-云计算3.ppt, 10-云计算4.ppt）：云计算是分布式系统的实际应用之一，这些课件会深入讨论云计算的三个层次（基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS），以及虚拟化技术、云存储和云安全等方面的知识。 6. **基于P2P的视频点播系统综述**（基于P2P的视频点播系统综述 (1).pdf）：这可能是一个具体的案例研究，探讨如何利用P2P技术构建高效、可靠的视频点播服务，包括P2P流媒体协议、缓存策略以及服务质量保证等方面。 通过这些课件，你可以逐步理解分布式系统的核心概念，学习如何设计和优化分布式应用程序，以及掌握当前流行的云计算技术。对于希望在这个领域深造的人来说，这是一个非常宝贵的学习资源。

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单片机点阵实验主要涉及的是使用单片机控制LED点阵进行汉字或图形的显示。这个实验旨在帮助学生理解LED点阵的工作原理，掌握单片机对LED点阵的控制方法，以及学习使用图形汉字取模软件创建自定义字库。 16*16点阵汉字显示实验的目标包括： 1. 理解LED点阵的构造和工作机制。 2. 学习如何使用单片机控制16x16 LED点阵来显示汉字。 3. 掌握图形汉字取模软件的使用技巧。 实验内容分为基本要求和发挥部分： 1. 基本要求是按照提供的例程，使用单片机（如EL-EMCU-I试验箱上的EXP-89S51/52/53 CPU板）控制74LS138和74LS595驱动的16x16 LED点阵，显示预设的汉字。 2. 在发挥部分，学生需要自己编写程序，利用取模软件获取汉字字模，然后将个人的名字显示在点阵上。 实验设备包括EL-EMCU-I试验箱、专门的CPU板以及PC机，这些设备提供了硬件平台和编程环境。 点阵是由多个LED组成的一种矩阵结构，每个LED对应一个点。发光二极管正常工作时，压降大约在1.8~3V，额定电流约为3~20mA。在设计电路时，需要考虑到单片机的I/O口能提供的电流限制。例如，AT89C51的P0、P1、P2和P3口分别有不同容量的灌电流能力，总和不超过71mA。因此，为了驱动大量LED，通常会采用多路驱动器，如74LS138和74LS595，以分担电流负载。 在点亮LED时，不能直接正接P0.0并让二极管阴极接负极，因为这样会导致二极管直接被击穿。单片机输出低电平时，可以作为低电平驱动，向外部电路灌入电流。而输出高电平时，单片机的拉电流较小，不足以直接驱动LED。 显示汉字或图形时，有两种主要方法：静态显示和动态扫描。静态显示虽然简单，但需要更多的I/O口资源，对于大型点阵来说可能不切实际。动态扫描则通过快速切换每一行或每一列的LED，给人眼造成连续显示的错觉，显著减少所需的I/O口数量。 动态扫描分为行扫描和列扫描，一般配合缓冲区和计时器进行操作。在每个扫描周期内，单片机会依次点亮一行或一列的LED，同时更新缓冲区中的数据，从而实现整个点阵的显示。这种方法既节省了资源，也降低了热量产生，是大规模LED显示的常用技术。 这个实验涵盖了硬件基础、单片机编程、数字逻辑和优化显示技术等多个方面，旨在提高学生的实践能力和创新思维。通过这个实验，学生不仅能够掌握单片机与LED点阵的交互，还能学习到电路设计和程序设计的综合应用。

### Oracle11g维护培训课件(华为内部教材)知识点概览 #### 一、Oracle数据库版本历史 Oracle数据库自1979年发布以来，经历了多次版本更新和技术革新，以下为Oracle各主要版本的发布时间和版本号： - **1979年6月**：Oracle 2版发布。 - **1983年3月**：Oracle 3版发布。 - **1984年10月**：Oracle 4版发布。 - **1985年4月**：Oracle 5版发布。 - **1988年7月**：Oracle 6.0版发布。 - **1992年6月**：Oracle 7.0版发布。 - **1994年5月**：Oracle 7.1版发布。 - **1995年5月**：Oracle 7.2版发布。 - **1996年2月**：Oracle 7.3版发布。 - **1997年6月**：Oracle 8.0版发布。 - **1999年2月**：Oracle 8.1.5版发布。 - **1999年11月**：Oracle 8.1.6版发布。 - **1999年11月**：Oracle 8.1.7版发布。 - **2000年8月**：Oracle 8i Release 1版发布。 - **2001年6月**：Oracle 9i Release 1版发布。 - **2002年5月**：Oracle 9i Release 2版发布。 - **2004年1月**：Oracle 10g Release 1版发布。 - **2005年7月**：Oracle 10g Release 2版发布。 - **2007年7月**：Oracle 11g Release 1版发布。 #### 二、Oracle 11g概述 ##### 2.1 Oracle 11g Release 1 (11.1) - **发布时间**：2007年7月。 - **主要特点**： - **性能优化**：引入了新的自动任务管理功能，提高了数据库的运行效率。 - **安全性增强**：加强了数据加密和身份验证机制。 - **易用性提升**：提供了更丰富的图形界面工具，便于数据库管理和维护。 ##### 2.2 主要技术特性 - **Automatic SQL Tuning Advisor**：自动SQL调优顾问帮助优化SQL查询性能。 - **Data Guard**：增强了高可用性和灾难恢复能力。 - **Real Application Clusters (RAC)**：支持集群部署，提高系统可用性。 - **Advanced Compression Options**：提供高级压缩选项，减少存储空间需求。 - **Enhanced Security Features**：增强的安全特性，包括透明数据加密(TDE)等。 - **Improved Backup and Recovery Tools**：改进了备份与恢复工具，如RMAN（Recovery Manager）。 #### 三、Oracle 11g维护关键技术 ##### 3.1 数据库备份与恢复 - **RMAN**：用于数据库备份和恢复的核心工具。 - **Data Pump Export/Import**：支持逻辑备份和导入。 - **闪回技术**：包括闪回查询、闪回表、闪回数据库等。 ##### 3.2 性能监控与调优 - **AWR (Automatic Workload Repository)**：自动工作负载存储库，记录系统活动信息。 - **ADDM (Automatic Database Diagnostic Monitor)**：自动数据库诊断监视器，分析性能问题。 - **SQL Tuning Advisor**：帮助优化SQL语句执行计划。 - **Segment Advisor**：段顾问，建议如何优化表和索引结构。 ##### 3.3 高可用性与灾难恢复 - **Data Guard**：实现主备数据库的实时复制，提高数据安全性。 - **RAC**：通过多实例共享一个数据库来提高系统的可用性和可扩展性。 - **GoldenGate**：用于异构环境下的数据复制和集成。 #### 四、Oracle 11g在华为的应用实践 华为作为全球领先的信息与通信技术(ICT)解决方案提供商，在其产品和服务中广泛采用了Oracle 11g数据库。通过Oracle 11g的强大功能，华为能够为客户提供稳定可靠的数据存储和处理服务，特别是在电信、金融等行业中发挥着重要作用。 - **业务连续性**：利用Oracle 11g的高可用性特性确保关键业务不间断运行。 - **数据安全性**：通过Oracle 11g提供的加密技术和访问控制策略保护敏感数据安全。 - **资源高效利用**：借助Oracle 11g的自动化管理工具降低运维成本，提高资源利用率。 #### 五、总结 Oracle 11g是Oracle公司推出的一款高性能、高可用性的关系型数据库管理系统，具备强大的数据处理能力和全面的安全保障机制。通过本课程的学习，学员将能够掌握Oracle 11g的主要特性和关键技术，并能够在实际工作中应用这些知识进行数据库的高效管理和维护。此外，通过了解华为等企业在Oracle 11g的应用案例，还可以进一步拓宽视野，加深对Oracle 11g应用场景的理解。

老罗的Android之旅系列导读PPT课件，本人下载别人的全集包，发现包里部分ppt是损坏的，故将损坏的ppt从老罗给出的链接处下载，然后再重新打包上传，方便大家学习交流，如果自己一个一个的下载，会需要更多的积分。

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### 计算全息课件知识点详述 #### 一、全息术概述 全息术是一种能够记录和再现三维图像的技术，它基于光波的干涉现象。与传统的摄影技术不同，全息术不仅能记录光波的强度信息，还能记录光波的相位信息。 - **基本原理**： - 全息术的核心在于通过干涉的方式同时记录光波的振幅（强度）和相位信息。 - 实现这一目标的关键是将位相因子 \( \exp(j\phi) \) 转变为非负的实函数。 - **全息技术的发展历程**： - **1948年**：由Dennis Gabor提出了“波前重现”的理论基础。 - **1962年**：离轴全息图的问世，由Leith和Upatnieks共同开发，这标志着全息技术的一个重要里程碑。 - **1964年至1967年**：计算全息技术逐渐成型，包括用光学方法综合复数空间滤波器的方法被提出，并应用于光学检验和光束扫描等领域。 - **全息术发展阶段**： - 第一代全息：使用汞灯作为光源，采用同轴全息图。 - 第二代全息：采用激光记录和再现，引入了离轴全息图。 - 第三代全息：实现激光记录，白光再现。 - 第四代全息：实现了白光记录和再现。 #### 二、计算全息的基本概念 - **Computer-generated Holography (CGH)** 是一种利用计算机生成全息图的技术。 - **发展历程**： - 1964年：Vanderlugt提出了使用光学方法合成复数空间滤波器的概念。 - 1965年：Cooly和Tukey发明了快速傅立叶变换（FFT），同年Kozma利用计算机制造了一个实数型匹配滤波器。 - 1966年：Lohmann和Brown发明了绕行相位编码方法，这是制造CGH复空间滤波器的关键步骤。 - 1967年：CGH技术开始应用于光学检测和光束扫描等领域。 - **分类**： - 按全息图的透射率函数的性质分类。 - 按全息图的原理分类。 - 按全息图的编码方式分类。 #### 三、计算全息的基本原理与过程 - **基本原理**： - 采样：根据系统的参数和采样定理确定物理采样空间。 - 计算：基于物理模型计算物光波及其在全息图平面上各采样点的振幅和位相值。 - 编码：将复值函数转换为离散形式的、非负的实值函数，便于存储。 - 输出：形成CGH。 - **计算过程**： - 物函数抽样：对于限带函数 \( g(x,y) \)，其频谱为 \( G(\xi,\eta) \)，根据采样定理确定抽样间隔和抽样数。 - 频谱抽样：同样地，对频谱函数进行抽样处理。 - 干涉项计算：利用干涉公式 \( I(x,y) = (O + R)^2 = |O|^2 + |R|^2 + O \cdot R^* + O^* \cdot R \) 进行计算。 - 衍射公式应用：利用离散化的菲涅耳衍射公式来计算全息图上的每一点。 - 快速傅立叶变换 (FFT)：为了提高计算效率，通常会采用FFT算法来代替直接的傅立叶变换。 #### 四、光学再现 - 在计算全息技术中，光学再现是通过全息图来重建原始图像的过程。这一过程涉及光波与全息图之间的相互作用，通过光的干涉和衍射效应来再现原始图像。 #### 五、总结 全息术是一项革命性的技术，尤其是在计算全息领域取得了显著的进步。通过对全息图的精确计算和编码，不仅能够实现高质量的三维图像再现，还能够在诸如光学检测、光束扫描等多个领域发挥重要作用。随着计算能力和算法的不断进步，计算全息技术将继续发展，未来在虚拟现实、增强现实等领域有着广阔的应用前景。