本文实例为大家分享了微信小程序实现弹幕墙的具体代码，供大家参考，具体内容如下
为了解决左右弹幕重叠问题，也是找了网上挺多案例，最后都不行，最后利用四个数组和css3动画animation来解决
这是个祝福墙，用户发送弹幕到后台审核，审核通过显示在前端
<!-- 弹幕墙 -->
<view cla
2021-12-03 10:22:51
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使用电力系统稳定器 (PSS) 和静态 VAR 补偿器 (SVC) 提高瞬态稳定性
2021-12-01 15:54:02
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二十三、欧式期权定价
这个例子主要讲述如何生成并使用服从几何布朗运动的随机数
我们假设当前时点为 0，股价为S0，股票波动率σ，无红利，一个欧式看涨期权(call option)
的 striking price 为 K，到期日迄今时间长度为 T, 市场无风险利率为 r，注意上述所有变量的
时间单位要一致。由 Black-Scholes 公式
可以计算此欧式期权的价值。
用 Monte Carlo 怎样做呢？这里 重要的是依据 Black-Scholes 公式的假设：股票价格服
从几何布朗运动，从而依照在前一章讲述的方法推导出时间 T 时股价的概率分布。
详细推导见视频教程中的 PPT 讲解。
此例子同样也有两个版本的 m 文件——eg31.m 和 eg32.m，请参照视频教程逐句学习这
两个代码文件。
二十四、计算亚式期权
这个例子主要讲述如何生成路径。
这里，我们以一个算术平均、离散时间盯市的亚式看涨期权作为例子。参数假设继承自
前一个例子：我们假设当前时点为 0，股价为 S0，股票波动率σ，无红利，一个亚式看涨期
2021-11-29 22:15:53
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随着经济的发展，经济领域越来越重视货币供应量与通货膨胀之间的关系。 本文选择消费者价格指数（CPI）作为衡量通货膨胀水平的重要指数，通过选择2008年1月至2019年3月之间的流通货币M0，狭义度量M1，广义度量M2，消费物价指数CPI每月数据作为样本，建立向量自回归（VAR）模型并使用计量经济学方法进行脉冲响应函数和方差分解，最后表征流通货币M0，狭义度量M1，广义度量M2以及消费物价指数CPI与不同规模影响之间的关系货币供应关系中的通货膨胀。
2021-11-29 10:25:34
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文中在基于VAR模型下,将技术进步进一步分解为人力资本、R&D支出以及技术市场成交额3个因素,探讨技术进步与我国经济增长之间的动态相关关系,有别于一般选取技术进步的单一因素作为研究对象来说明与经济增长效应之间的关系,利用脉冲响应函数和方差分解的实证方法对数据进行处理并加以分析,得出技术进步各因素对经济增长的具体影响机制。脉冲结果分析表明,人力资本短期内会对经济增长带来负面影响,但长期会促进经济增长,同时经济增长对人力资本有提升作用;R&D支出对经济增长带来的影响不太显著,但经济增长对R&D的影响却是长期正向显著的;技术市场成交额对经济增长作用不明显,但经济增长能够有效地促进技术市场的活跃性。方差分析结果表明,技术进步对经济的增长具有一定的贡献度,其中,人力资本的贡献率最高。
2021-11-29 10:20:21
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金融计量VAR（向量自回归）模型，R语言代码。
#数据检验：平稳性、时间序列趋势
adfTest(aucl,lag=1,type="nc")
adfTest(agcl,lag=1,type="nc")
adfTest(agvo,lag=1,type="nc")
#不平稳取对数
lnau<-log(aucl)
lnag<-log(agcl)
plot(lnau,type="l",xlab="Date",ylab="auclose")
plot(lnag,type="l",xlab="Date",ylab="agclose")
adfTest(lnau,lag=1)
adfTest(lnag,lag=1)
#还不平稳对数差分
ldx<-diff(lnau)
ldy<-diff(lnag)
dz<-diff(agvo)#
plot(ldx,type="l",xlab="Date",ylab="auclose")
plot(ldy,type="l",xlab="Date",ylab="agclose")
plot(dz,type="l",xlab="Date",ylab="agvol")
adfTest(ldx,lag=1)
adfTest(ldy,lag=1)
2021-11-26 20:33:27
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本文实例讲述了JS实现利用两个队列表示一个栈的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
先看原理图：
理清楚思路，再动笔写：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>2 Queue</title>
<meta charset="utf-8"/>
[removed]
var arr1 = [];
var arr2 = [];
function Queue(arr){
this.push = function(element){
return arr.push(e
2021-11-21 21:46:51
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为弄清能源消费与经济增长的关系，以1978—2018年陕西省能源消费总量和生产总值的实际数据为样本，应用简单散点图、Pearson相关系数法、向量自回归（VAR）模型，利用单位根检验、协整检验、Granger因果检验和脉冲响应函数等进行实证分析。研究结果表明：陕西省能源消费与经济增长之间存在长期均衡关系，1978—1990年存在能源消费到经济增长的单向因果关系，而1991—2018年存在经济增长到能源消费的单向格兰杰原因。
2021-11-20 15:24:49
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通过var模型获得残差的协方差计算，利用乔里斯基方差分解技术进一步将其转换为下三角矩阵，可以用于计算变量间的风险溢出效应
2021-11-16 21:43:58
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在游乐场、玻璃天桥、滑雪场等娱乐场所，经常能看到有摄影师在拍照片，令这些经营者发愁的一件事就是照片太多了，客户在成千上万张照片中找到自己可不是件容易的事。在一次游玩等活动或家庭聚会也同理，太多了照片导致挑选十分困难。
还好有.NET，只需少量代码，即可轻松找到人脸并完成分类。
本文将使用Microsoft Azure云提供的认知服务（Cognitive Services）API来识别并进行人脸分类，可以免费使用，注册地址是：https://portal.azure.com。注册完成后，会得到两个密钥，通过这个密钥即可完成本文中的所有代码，这个密钥长这个样子（非真实密钥）：
fa3a7bfd8
2021-11-15 22:21:38
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