基于CPSO-RLS的电力系统谐波估计融合算法.pdf

利用MATLAB仿真软件对LMS和RLS两种算法进行仿真，通过仿真比较了两种算法的收敛速度，对两种算法收敛后的误码率进行分析。

LMS与RLS算法，现代数字信号处理中极其重要的算法，本PPT简介了LMS与RLS算法的由来与推导，最小均方（LMS）自适应滤波器、递推最小二乘（RLS）滤波器格型滤波器都是我们自适应滤波器中较为强大的滤波器，也提及了他对维纳滤波器的优势所在。

自适应信号处理中LMS，RLS类算法，非常适合做语音增强和语音降噪等算法研究

基于MATLAB实现的LMS和rls算法，通过测试，可以输出学习曲线和误差曲线

[e,w]=RLSFilterIt(n,x,fs) 是用于降噪的 RLS 滤波器的实现。 参数 n 是干扰信号，而 x 是被噪声干扰破坏的所需信号。 参数 fs 是输入 n 和 x 的采样频率。 此外，参数 e 和 w 分别是滤波后的信号和滤波器系数。 该程序遵循海金 2002 年的“自适应滤波器理论”中使用的符号。 该函数包括一个从正弦音中去除加性白噪声的简单示例，并且可以调整音对噪声的 SNR 以检查滤波器的性能。 也可以提供输入信号。 代码得到了很好的评论，我将不胜感激任何反馈和建设性的批评。 谢谢

RLS自适应数字预失真算法Matlab仿真，仿真通过，比较少见的资料，仅供学习交流

时域LMS与RLS算法自适应滤波算法-RLS_finish2.m 本帖最后由 dingkillerwhale 于 2013-5-20 09:56 编辑 数据由于太大无法上传 以下是LMS算法以及RLS算法，其中RLS针对恒模信号与非恒模信号进行区分

给定主麦克风录制的受噪声污染的语音信号和参考麦克风录制的噪声，实现语音增强的目标，得到清晰的语音信号。 （1）阅读参考资料和文献，明晰算法的计算过程，理解RLS算法基本过程； （2）主麦克风录制的语音信号是RLSprimsp.wav，参考麦克风录制的参考噪声是RLSrefns.wav，用Matlab指令读取； （3）根据算法编写相应的Matlab程序； （4）算法仿真收敛以后，得到增强的语音信号； （5）用Matlab指令回放增强后的语音信号； （6）分别对增强前后的语音信号作频谱分析。

对RLS自适应噪声对消算法给出了代码实现并附有详细的注释