烟丝检测分割代码，基于python和opencv实现，可以实现图片中烟丝的检测（并过滤细小颗粒），并计算出烟丝的面积和宽度属性。

Python智慧教室人脸考勤系统源码，基于嵌入式AI的人脸识别课堂签到系统，该系统主要用于基于人脸识别的课堂考勤场景，技术实现如下： ①客户端 ②服务器 该系统巧妙地将网络通信、嵌入式边缘AI、人脸识别技术运用于课堂考勤场景下，无需借助钉钉、学习通等第三方应用程序，只需进入教室前进行人脸识别，系统即可进行学生身份验证并自动汇总课堂签到结果，实现智能化课堂考勤功能。该系统成本低廉，复用性强，对未来高校智慧教室的实现与推广具有巨该系统巧妙地将网络通信、嵌入式边缘AI、人脸识别技术运用于课堂考勤场景下，无需借助钉钉、学习通等第三方应用程序，只需进入教室前进行人脸识别，系统即可进行学生身份验证并自动汇总课堂签到结果，实现智能化课堂考勤功能。该系统成本低廉，复用性强，对未来高校智慧教室的实现与推广具有巨大积极作用。该系统巧妙地将网络通信、嵌入式边缘AI、人脸识别技术运用于课堂考勤场景下，无需借助钉钉、学习通等第三方应用程序，只需进入教室前进行人脸识别，系统即可进行学生身份验证并自动汇总课堂签到结果，实现智能化课堂考勤功能。该系统成本低廉，复用性强，对未来高校智慧教室的实现与推广具有巨大积极作用。

手势识别，PYTORCH YOLO5，能识别常见的手势

机器学习+PyTorch预测乳腺癌的csv数据

了解推荐相关常用概念 知道推荐系统的工程架构和算法架构 知道推荐系统的常用算法 知道协同过滤推荐的相关原理 了解推荐系统的评估 了解推荐系统的冷启动问题

python使用opencv关闭usbcamera的自动白平衡

数字对抗样本生成 LeNet是一个小型的神经网络结构，仅包含两层卷积层、两个池化层以及三层全连接。该轻量级网络能快速、占内存小、高精确度的解决复杂度比较低的问题，如手写数字识别。本实验要求： (步骤1)用LeNet网络完成手写数字识别任务。 (步骤2)利用对抗样本工具包生成针对该网络的对抗样本。 首先简要介绍了GAN的原理，通俗易懂 我简要实现了这一部分，并且包括每一部分的数字可视化功能，包括LeNet模型的构建，以及对于LeNet的超参数的调节和一些方法，最后也把模型权重保存下来，不用训练也可以直接用。 在步骤二中，生成针对该网络的对抗样本。做了威胁模型，快速梯度符号攻击，定义扰动上限 epsilons，被攻击的模型，FGSM 攻击方式，测试函数的操作 最后启动攻击，得到对抗结果，最后比较准确性 vs Epsilon，就得到最后的实验结果。 所有的介绍和方法和代码都是可以直接运行的

TensorFlow2.0以后的版本有了质的飞跃，非常值得学习使用。但是TensorFlow的离线安装非常痛苦，所需的依赖包众多，为了给大家省事，这个压缩包包含了64位Windows下Python3.8对应的TensorFlow2.6所需的所有whl文件，可以实现离线安装，按照顺序pip install即可。

这包括以下内容，可以自行配置环境，并且利用opencv和百度的api进行一个简单的车牌识别，简单又有效 车牌搜索识别找出某个车牌号 对比识别车牌系统 车牌数据库认证系统 车牌图文搜索系统 车牌数据库搜索系统 文件图片识别车牌 网络图片地址识别车牌 实时截图识别车牌 图片自适应窗口大小 摄像头拍照识别车牌 使用 hyperlpr 提高识别率

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发