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电力系统负荷及价格预测专业MATLAB程序，包含对北美电力市场的电力数据进行的一系列数据挖掘工作，程序代码实用，注释详细，包含多种预测算法，极具学习价值！ Electricity Load and Price Forecasting with MATLAB® Step 1: Access Historical Data Interactively import, visualize and explore data Auto-generate MATLAB codeStep 2: Select & Calibrate Model Leverage numerous built-in functions Focus on modeling not programming Capture as-you-go and automate the processStep3: Run Model Live Royalty-free deployment Point-and-clickworkflow

基于深度学习框架的房价预测，包含代码和数据集

1.简介 对于这个项目，我是一家虚构的房地产投资公司的顾问，我将使用Zillow的数据预测各种邮政编码的房地产价格。 该项目的目标是分析，建模和预测收益，以便推荐最好的5个邮政编码在佐治亚州格温内特县进行投资 2.数据集 可以从Zillow Research Page（ ）获得的此存储库中找到该数据集。 从1996年4月至2018年4月，它包含将近15,000行包含基本信息的行，例如城市，州，县，大小等级。格威内特县部分包含4240行，其中包含16个邮政编码。 3.磨砂与探索 在本节中，我进行了过滤，检查空值并融化了我的数据集。 这是显示在Gwinnett County的所有16个邮政编码及其价格范围的箱线图。 4.分析与建模 4a。 功能 我创建了4个函数来帮助我观察原始数据集以及每个邮政编码的任何趋势和季节性组成部分。 功能1：使用Dickey-Fuller测试进行平稳性检查 功能

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