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主页： ： 一个高效且灵活的C ++库，用于执行张量网络计算。 库的基础是智能张量或ITensor。 收缩ITensor并不比乘上标量更难：匹配的索引会自动找到彼此并收缩。 这使得将张量网络图转换为正确，有效的代码变得容易。 可以在文件中找到安装说明。 引文 如果您在工作中使用ITensors.jl，请暂时引用： @misc { fishman2020itensor , title = { The \mbox{ITensor} Software Library for Tensor Network Calculations } , author = { Matthew Fishman and Steven R. White and E. Miles Stoudenmire } , year = { 2020 } , eprint = { 2007

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Fundamentals of Electromagnetics for Electrical and Computer Engineering 是一本電磁理論物理教科書. 書裡詳細描述很多不同的電磁理論範疇, 包括Maxwell's equations, Wave propagation 以及 transmission line equation. 書還有很多練習題目, 以鞏固讀者對電磁理論的認識.

pybullet规划（ss-pybullet） PyBullet实用程序功能库，用于机器人运动计划，操纵计划以及任务和运动计划（TAMP）。 该存储库最初是为TAMP的 （以前称为 ）方法开发的。 在 Yijiang的帮助下，可以通过获得一个稳定且有据可查的ss-pybullet 。 但是，新功能将继续首先通过ss-pybullet引入。 引文 Caelan Reed Garrett。 PyBullet规划。 。 2018。 安装 使用以下命令在OS X或Linux上安装PyBullet： $ pip install numpy pybullet $ git clone --recurse-submodules https://github.com/caelan/ss-pybullet.git $ cd ss-pybullet $ git pull --recurse-submod

圆Kong衍射和衍射光栅模拟器 目录 一， 二。 三， 物理概念 圆Kong衍射： 对于圆形光圈，来自整个区域的所有光线之间会发生干涉，从而产生一系列同心条纹。 在这种情况下，精确的解决方案很困难，但是除了m不为整数（即​​m = 1.22、2.23、3.24、4.24、5.24）外，与狭缝（d∙sinθ=λλ）的形式相同。 ....），d是Kong的直径。 圆Kong激光衍射产生的干涉条纹如下所示： 圆Kong的光学设置和衍射图样 圆Kong衍射的强度图（称为艾里图）看起来像： 其中β=

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现代.固体物理学.导论,.阎守胜,.Modern.Solid.State.Physics,.2008._WPCBJ_chs.djvu

图神经网络的微分物理模拟 这是用PyTorch编写的“的实现。 目前，基本的2D模拟效果很好。 我没有时间训练模型超过40万个时间段，因此当前结果没有像将网络训练到20M个时间段时那样完美。 在给出初始位置和五个先前速度后，以下是网络预测的一些示例： 如您所见，到目前为止，网络还没有完全学会尊重边界，并且由于某些原因，远离其他粒子的粒子会以奇怪的方向飞走（这可能是由于网络对没有粒子的粒子缺乏经验）边缘连接到他们）。 但是，它具有正确的想法，并且大多数模拟看起来都是合理的。 我预计该网络可能无需修改就可以使用3D数据集，但是训练这样的网络需要比我可以使用的tesla v100或RTX 3090更多的VRAM。 我确实有计划在某个时间在TPU上进行培训。 一旦有时间在2D水数据集上训练更多的10M纪元网络，我将发布更多的GIF（我尚未设置粒子嵌入）。 开始运行python -m gra

固体物理 Solid State Physics Ashcrof 美国本科生使用的固体物理教材 英文原版 与中国大学的固体物理教材对比 原汁原味 当然我更喜欢黄昆先生的那本教材