【OpenPose-Windows】OpenPose+VS2015+Windows+CUDA8+cuDNN5.1 官方配置教程-附件资源

openpose官方代码以及coco关键点格式的模型

OpenPose Unity插件是Unity用户的库的包装。 它提供了格式化的OpenPose输出和一些示例。 是一个实时多人系统，能够共同检测单个图像上的人体，手，面部和脚的关键点（总共135个关键点）。 OpenPose Unity插件项目由 ， 和撰写。 目前，它由和维护。 操作系统的。 （左）和 （右）测试OpenPose Unity插件 注意 这是一个Alpha版本，所有内容都会随时更改。 该插件最终将在将来在Unity Assets商店中提供。 内容 结果 身体和脚的估计 测试用于姿势和脚部检测的OpenPose Unity插件 身体，脚，脸和手的估计 测试OpenPo

camera-openpose-keras keras使用openpose模型的一个小例子 此项目基于 修改了部分代码以支持摄像头 运行前确保模型文件存在 /model/keras/model.h5 此文件可在 下载 在主分支目录下运行 python demo_camera.py 即可

用知云文献翻译加上自己的一些理解翻译的Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields这篇论文

目标完成25个点的OpenPose加载到Deepstream4.0完成加速，这里是25个点的prototxt，还需要engine和caffemodel，我的资源里都有的

包含boost_thread-vc140-mt-1_61.dll，boost_system-vc140-mt-1_61.dll，boost_python-vc140-mt-1_61.dll等openpose必备库，解压后，把dll文件放在openpose-master\3rdparty\caffe\bin 文件夹下

构建类型 Linux MacOS Windows 建置状态 代表了第一个实时多人系统，该系统可以在单个图像上联合检测人体，手，面部和脚的关键点（总共135个关键点） 。 它由 ， ， ， ， ， 和 。 这是维护和 。 没有 OpenPose是不可能的。 我们还要感谢。 作者（左）和（右）在前面 内容 结果 全身（身体，脚，脸和手）2D姿势估计 测试OpenPose ：（左）视频序列中的 。 （右图和右图）作者和测试了脸部和手部 全身3D姿势重建和估计 测试OpenPose 3D模块 Unity插件 和测试 运行时分析 我们展示了3个可用的姿势估计库（相同的硬件和条件）之间的推理时间比较：OpenPose，Alpha-Pose（快速Pytorch版本）和Mask R-CNN。 OpenPose运行时是恒定的，而Alpha-Pose和Mask R-CNN的运行

openpose需要的caffemodel：pose_iter_440000、pose_iter_102000、pose_iter_116000、pose_iter_584000、pose_iter_160000

使用官方的OpenPose包里的cmd命令下载第三方库文件和第三方包下载速度极其的慢！！！！根本就不可能下载完！！！