OpenCV4.5.3-官网下载的Windows版本安装包解压安装文件

opencv4.0结合TensorFlow实现mask rcnn的目标分割效果Demo。 项目给予vs2015，其中没有加入mask_rcnn_inception_v2_coco训练数据集，如有导入需要可以去我的另一个资源中下载。

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_64编译 window 64位版 opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_64编译 window 64位版 opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_64编译 window 64位版 opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_64编译 window 64位版 opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_64编译 window 64位版 opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_64编译 window 64位版 opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_64编译 window 64位版 opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_64编译 window 64位版 opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_64编译 window 64位版 2019--》

贡献指南 本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科） 联系方式 在我们的 apachecn/apachecn-tf-zh github 上提 issue. 发邮件到 Email: apachecn@163.com. 在我们的 组织学习交流群 中联系群主/管理员即可.

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编译opencv4.6.0和opencv_contrib 4.x 'armeabi-v7a','arm64-v8a', 'x86_64','x86'

cmake+opencv4.5.2+opencv contrib+cuda10.2+vtk编译生成的install文件

cuda11.1-cudnn8.0.5-opencv4.5.3-vs19编译