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logistic_regression:使用Python和Numpy从头开始进行Logistic回归
logistic_regression:使用Python和Numpy从头开始进行Logistic回归
2023-01-02 21:30:59
595KB
machine-learning
numpy
jupyter-notebook
logistic-regression
1
numpy-
1.18.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy,这个网站下载的,国内下载特慢还很容易下载失败
2022-12-30 15:25:55
195.9MB
python库
1
在python中利用numpy求解多项式以及多项式拟合的方法
构建一个二阶多项式:x^2 – 4x + 3 多项式求解 >>> p = np.poly1d([1,-4,3]) #二阶多项式系数 >>> p(0) #自变量为0时多项式的值 3 >>> p.roots #多项式的根 array([3., 1.]) >>> p(p.roots) #多项式根处的值 array([0., 0.]) >>> p.order #多项式的阶数 2 >>> p.coeffs #多项式的系数 array([ 1, -4,
2022-12-30 02:54:27
33KB
mp
num
numpy
1
信用风险建模:使用Python和ML进行信用风险分析
信用风险建模:使用Python和ML进行信用风险分析
2022-12-29 02:06:15
7.75MB
python
machine-learning
numpy
scikit-learn
1
numpy 经验总结,十分推荐
numpy 经验总结,十分推荐
2022-12-27 19:26:23
981KB
numpy
1
pnumpy:并行NumPy可以无缝加速大型数组(64K +元素)的NumPy,而无需更改现有代码
PNumPy 并行NumPy可以无缝加速大型数组(64K +元素)的NumPy,而无需更改现有NumPy代码。 对于python 3.6、3.7、3.8和3.9,NumPy> = 1.18的PNumPy支持Linux,Windows和MacOS。 此第一个版本加快了NumPy二进制和一元ufunc的速度,例如加,乘,isnan,abs,sin,log,sum,min等。 加速功能还包括: sort,argsort,lexsort,arange,boolean indexing和fancy indexing 。 在不久的将来,我们将加快: astype,where,putmask和searchsorted的速度。 其他使用numpy的软件包,例如或 ,也将加快大型阵列的使用。 安装 pip install pnumpy 您也可以通过以下方式安装最新的开发版本: pip inst
2022-12-27 14:57:11
302KB
performance
numpy
C++
1
NumPy-
Pandas-MatPlotLib:使用Python的Udacity纳米AI编程项目
NumPy-
Pandas-MatPlotLib 来自Udacity的纳米AI编程项目的Jupyter笔记本形式。 第使用NumPy进行均值归一化。 使用Pandas提取有关Apple,Amazon和Google股票的有用信息。 其余笔记本演示了MatPlotLib库的基本功能。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本,以进行开发和测试。 先决条件 nptebooks内部的代码是用Python 3.6.5编写的。 如果您没有安装Python,则可以在找到它。 如果您使用的是较低版本的Python,则可以使用pip软件包进行升级,以确保您具有最新版本的pip。 要安装pip,请在命令行中运行 python -m ensurepip -- default-pip 升级它 python -m pip install -- upgrade pip setuptools wh
2022-12-25 19:23:39
457KB
python
numpy
pandas
JupyterNotebook
1
numpy学习笔记,jupyter上传
numpy学习笔记,jupyter上传
2022-12-25 18:26:15
442KB
notebook
1
一定能看懂的:windows环境下的Tensorflow2 环境配置,一键导入,一键配置,绝不出错,一定能看懂,一键安装,不定时
一定能看懂的:windows环境下的Tensorflow2 环境配置,一键导入!一键配置!绝不出错!一定能看懂!一键安装!无需操心!已经包含主要的Tensorflow GPU,numpy,jupyter notebook,matplotlib等常用需求。(不定时更新配置)
2022-12-23 15:27:46
6KB
Tensorflow2环境配置
Python
Numpy
Anaconda3
1
python线性回归的不调库实现
适用于初学者,内含python线性回归不调库的实现方法(含注释)
2022-12-22 09:26:43
3KB
机器学习
线性回归
numpy
1
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