matlab解决路径优化代码gptp_multi_output 该工具包用于实现多元高斯过程回归（MV-GPR）和多元Student-t过程回归（MV-TPR）。 设置 该工具包基于GPML MATLAB Code 3.6版。 您必须先在GPML 3.6中运行startup.m ，然后在此工具箱中运行add_path.m 。 代码结构 主要功能是gptp_general.m ，其依赖于四个功能在solver的文件夹。 解算器 这四个功能分别用于解决GPR，TPR，MV-GPR和MV-TPR。 gp_solve_gpml.m tp_solve_gpml.m mvgp_solve_gpml.m mvtp_solve_gpml.m 在里面 这些函数用于为相应的协方差函数生成初始超参数。 请注意以下初始化功能： Omega_init.m ， SE_init.m和nv_init.m （在TPR和MV-TPR中） 。 这些功能在最终结果中起着重要作用，如果您想获得可观的结果，请使用培训数据根据您自己的专家意见使用您自己的功能。 如果您自己编写一个新的，请不要忘记用相应的内核初始化函数替换SE_in

CIC滤波器适用于高倍抽取率的情况。这篇文章讲述了CIC基本原理，并将CIC转换为非递归结构形式，将CIC多项式分解，为K级CIC抽取，每级为2倍抽取，这样将CIC设计难度降低。且每一级使用多相抽取实现，降低系统资源和功耗。特别适合高倍抽取第一级。

有2019 Multi-University Training Contest 8，hdu多校第8场的题解，数据标程，有需要的可以下载哦

推多路流-资源-obs-multi-rtmp-portable

推多路流-资源-mac使用-obs-multi-rtmp_0.2.8.0.pkg

android-multi-modules-navigation-demo 关于在多模块项目上导航的Android演示。 有关更多详细信息，请参见。

人工智人-家居设计-基于Multi--Agent System的智能电网负荷监控系统研究与设计.pdf

人工智人-家居设计-基于Multi-Agent System的智能配电网自愈控制研究.pdf

人工智人-家居设计-基于Multi-Agent的智能电子商务系统研究.pdf

IOS应用源码之【应用】iPad Multi-Touch.rar