1.自编 Lasso 算法，求解方法不限（最小角度规划和快速迭代收缩阈值 FIST 或者其他），说明采用的是何种类型求解方法。2.基于波士顿房价数据集，采用自编 Lasso 算法预测波士顿房价。共 506 个样本，前一半样本作为训练集，后一半样本作为测试集。给出模型在 RMSE 指标上的表现。3. 使用 scikit-learn 实现的回归算法（至少 3 种）来预测波斯顿房价，并对比结果。
2021-04-14 11:00:19
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Lasso是一个线性模型，它给出的模型具有稀疏的系数。接下来通过本文给大家分享python实现Lasso回归的相关知识，感兴趣的朋友一起看看吧
2021-03-31 19:50:25
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代码功能介绍在《初探 岭回归 LASSO回归 （python 实现）》中有详细的介绍，文章中若有不正确的，也希望能够不吝赐教，相互学习。
2021-03-06 16:28:43
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前向回归法，求解特征选择 matlab源程序。本来是lasso模型用lars算法求解的，lars写不出来，只能用前向回归替代
2019-12-21 21:50:56
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压缩包内附pdf的文件解释，包含SparsePCA, LARS, LASSO 和 elastic net算法等等，内容完备。除了算法本身的m文件外，每种算法还配有各自的应用例子，即直接运行包内的example即可。此外，该压缩包还包含去均值、归一化以及cholesky分解。（如果运行时报出“类 RandStream 没有名为 'setDefaultStream' 的常量属性或静态方法”的错误，将example*.m文件中开头和结尾处的RandStream相关代码注释掉就OK了）
2019-12-21 21:14:13
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regression shrinkage and selection via the lasso,robert tibshirani最初关于lasso的论文。
2019-12-21 20:27:30
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Statistical Learning with Sparsity:The Lasso and Generalizations
关于稀疏性统计学习：套索回归概论
2019-12-21 19:44:42
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