实现了在AxToolBarControl中添加Windows窗体中的控件（Label、button） 有操作过程说明及源码！之前也找了好多零碎的资料，经过自己的多次尝试终于将此功能完整的实现了。

tensorflow_label_tool tensorflow label tool 快速图像标注工具 操作截图 标注完以后，可参照 将数据集转成tfrecord

开发中经常会用到背景透明的控件，本文实现了类似VB中Shape的功能。能够添加背景透明，圆角矩形边框等功能

自定义控件-动态数字Label+动态百分比背景.rar自定义控件-动态数字Label+动态百分比背景.rar

ImageOCRTag 专门用于图片OCR文本标注，后台基于jquery+flask+Mongodb 等待做的功能： 任意方向的图形绘制，图形边框位置处理 可重叠的图形绘制 图形比例修改、挪动 图形的文字标注 支持图像列表的查看、编辑

原版安装包LABEL.MATRIX.V7.02.02 http://pan.baidu.com/s/1c0yhn6C 安装参照word说明操作即可

C# 写的三方label 源码

一、数据集介绍 点击打开链接17_Category_Flower 是一个不同种类鲜花的图像数据，包含 17 不同种类的鲜花，每类 80 张该类鲜花的图片，鲜花种类是英国地区常见鲜花。下载数据后解压文件，然后将不同的花剪切到对应的文件夹，如下图所示： 每个文件夹下面有80个图片文件。 二、使用的工具 首先是在tensorflow框架下,然后介绍一下用到的两个库，一个是os，一个是PIL。PIL（Python Imaging Library）是 Python 中最常用的图像处理库，而Image类又是 PIL库中一个非常重要的类，通过这个类来创建实例可以有直接载入图像文件，读取处理过的图像和通过抓

多标签文本分类 Kaggle有毒评论挑战 随着可用数据的不断增加，迫切需要对数据进行组织，而现代分类问题通常涉及与单个实例同时关联的多个标签的预测。 这种称为多标签分类的任务就是这样的任务，它在许多现实世界中的问题中无所不在。 在这个项目中，以Kaggle问题为例，我们探索了多标签分类的不同方面。 该项目的鸟瞰图： 第1部分：多标签分类概述。 第2部分：问题定义和评估指标。 第3部分：探索性数据分析（EDA）。 第4部分：数据预处理。 第5部分：多标签分类技术。 有关此项目的详细博客，请参见[ ]

这篇文章利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图，这里先给出一个段代码和结果图： # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt #这里导入你自己的数据 #...... #...... #x_axix，train_pn_dis这些都是长度相同的list() #开始画图 sub_axix = filter(lambda x:x 0 == 0, x_axix) plt.title('Result Analysis