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本文采用对分类的样本数据短信文本词频统计，转化为tf-idf权值向量(即文本向量表示法),代入高斯贝叶斯模型进行训练。内有详细代码和实现过程。

主要介绍了TF-IDF算法解析与Python实现方法详解，文章介绍了tf-idf算法的主要思想，分享了Python实现tr-idf算法所必要的预处理过程，以及具体实现代码等相关内容，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。

「AI安全」基于TF-IDF和随机森林算法的Web攻击流量检测方法研究 - 工控安全 网络安全 风险评估 数据库审计 信息安全 法律法规

适用于Arduino的ESP32 HomeKit配件协议SDK 该库为运行Arduino框架的ESP32设备提供了正式的 。 注意：此包装器使用的SDK版本由于未经MFi认证而无法用于商业产品，不过请随时在您的爱好项目中使用它！ 安装 如果您使用的是 ，请更新platformio.ini文件的依赖关系，或在包含platformio.ini文件的目录中使用pio命令： pio lib install ' ESP32 HomeKit SDK for Arduino ' 上传到PlatformIO的存储库并由Arduino IDE使用的软件包将包含完整的库，因为构建脚本将在打包之前运行。 您可以通过在Releases部分中下载预构建的ZIP文件来使用Arduino IDE来安装库。 用法 可以在examples文件夹中找到实现基本风扇附件的示例。 它基于原始ESP-IDF SDK中的风扇

外国金融发展基金会 在Python中从头开始实现TF-IDF 词频：总结给定单词在文档中出现的频率。 反向文档频率：降低文档中出现的大量单词的比例。 该博客解释了代码

关于ESP开发入门前置知识的梳理

Sentiment_analysis_twitter 总览 分析表情符号在改善情感分析结果中的作用。 使用Twitter StreamAPI收集Twitter数据，并使用TF-IDF对推文进行矢量化处理。 使用矩阵创建一个正向和负向矢量，并使用余弦相似度来确定给定推文为正或负的程度。 通过转换unicode将Emoji表情合并到推文中，并重复该过程。 将过程分类提高了15％。 动机 了解人类的情感和理智向来是我的痴迷。 借助我的数据科学技能，我想了解人们如何在社交网络上表达情感，也就是情感分析。 作为一个狂热的Twitter用户，我知道限制少于140个字符如何迫使人们进行创新，以及表情符号如何

ESP32_-ESP-IDF 编程指南zh_CN-v4.3

esp-idf-rc522 用于将ESP32与MFRC522 RFID读卡器接口的C库 演示版 如何使用 该目录是ESP-IDF组件。 将其克隆（或将其添加为子模块）到项目的components目录中。 例子 # include " esp_log.h " # include " rc522.h " static const char * TAG = " app " ; void tag_handler ( uint8_t * sn) { // serial number is always 5 bytes long ESP_LOGI (TAG, " Tag: %#x %#x %#x %#x %#x " , sn[ 0 ], sn[ 1 ], sn[ 2 ], sn[ 3 ], sn[ 4 ] ); } void app_main ( void ) {