harris 特征点提取算法 VC6.0 提取图像特征点。边角点等。 可利用该算法进行最小二乘法匹配完成GIS功能

这是基于harris角点，用NCC实现自然场景图像配准的程序，平台式vs2008

用于图像角点检测，基本的harris检测算法。

自己写的本科毕业论文，非标定图像的三维重建。内含纯matlab代码，包括harris、susan和sift特征提取及重建实现的代码，均通过matlab2011b的测试。

这是一个用matlab编写的harris角点检测源代码，实验结果很好，是图像配准中的前期工作。

表示论基础专业GTM书籍 作者：William Fulton;Joe Harris 本书是一部很受欢迎的教材，初版于1991年，至今已被Springer出版社重印5次。全书分为四部分，26章，书中主要论述李群、李代数和经典群的有限维表示，可作为大学高年级学生, 研究生及教师的教学用书。读者对象：数学及物理学专业的高年级本科生、研究生和教师。《Bulletin of the Irish Mathematical Society》评价说：“...displays a novel approach to its subject matter... genuinely informative... skillfully worked and interspersed with novel observations”；德国《数学文摘（ZENTRALBLATT MATH）》评价说：“...this textbook is an outstanding example of didactic mastery, and it serves the purpose of the series ‘Readings in Mathematics’ in a perfect manner.”。作者William Fulton当时是芝加哥大学数学系的教授，现为密西根大学数学系的教授，相交理论大家（代数几何中的重要理论）。Joe Harris是哈佛大学数学系代数几何方向的教授，前任系主任，著名的教育家。他著有多部基础教育的名著。

利用opencv实现harris算法，进行角点检测，并采用邻域极大值方法对错误的角点进行抑制。可以在VS2010中运行！

Harris角点检测原理讲解 讲解了Harris的原理，数学方法。

利用harris角点特征提取的matlab图像拼接程序，根据harris角点法，提取2张图像的特征点，然后匹配2图像特征点，找到正确位移量，进行图像拼接。

复制粘贴是图像篡改的常用手段，经典伪造检测方法将所有重叠图像块作为检测区域，算法时间复杂度高，邻近区域误检率大。为解决以上问题，提出将扩展Harris角点作为检测区域以降低算法复杂度。由于图像经过复制粘贴检测后往往会进行模糊、添加杂色、色彩调整等后处理，使得图像质量下降，本文结合NR图像质量评价给出更为准确的检测结果。实验证明本文算法对经过模糊、添加杂色、JPEG压缩等后处理的复制粘贴图像检测效率高，检测效果好。