Quantum espresso是一个开源的DFT计算模拟软件，本资源是其7.0.1版在Archlinux和Manjaro Linux上的安装包。 本安装包需要openmpi，Cuda，gcc，gfortran，lapack和scalapack支持。

用matlab实现的patchwork lsb dwt DFT FFT 算法 与大家共同探讨

DFT的matlab源代码pycdcd 修正DFT计算固体中点缺陷的方法 安装 pycdcd需要pymatgen软件包。 源代码 如果尚不可用，请使用以下步骤。 如果您的系统尚未打包，请安装。 使用以下命令下载pydii源代码： git clone https://github.com/mbkumar/pycdcd.git 安装 导航到pycdcd根目录： cd pycdcd 使用以下命令安装代码： python setup.py install 该命令尝试获取所需的软件包及其依赖性，并自动安装它们。 如果不使用virtualenv可能需要访问root用户。 ＃可以使用以下命令将软件包安装在非标准位置： python setup.py install --prefix PYCDCD_ROOTDIR 其中PYCDCD_ROOTDIR是您选择的目录。 在UNIX / Linux环境中，通过以下命令将PYCDCD_ROOTDIR添加到PATH和PYTHONPATH变量中： export PATH=$PATH:PYCDCD_ROOTDIR export PYTHONPATH=$PYTHONPA

基于opencv的离散余弦（DCT）变换和傅里叶变换（DFT）。

DFT的matlab源代码 surface-defect-detection 分享一些表面缺陷检测的文章，主要检测对象是：金属表面、LCD屏、建筑、输电线等缺陷或异常检物。方法以分类方法、检测方法、重构方法、生成方法为主。电子版论文放在了paper文件的对应日期文件下。 2019.01 [1]CNN做分类 论文题目：A fast and robust convolutional neural network-based defect detection model in product quality control 摘要：The fast and robust automated quality visual inspection has received increasing attention in the product quality control for production efficiency. To effectively detect defects in products, many methods focus on the handcrafted optica

基于移动平均的加窗DFT算法，洪晨曦，郭亚平，对电网信号用加窗DFT算法进行谐波分析时，计算精度受到初始采样相角的影响。本文提出了用“移动平均”的方法来消除初相角的影响，

DFT的matlab源代码稀疏优化的MRI重建 磁共振成像（MRI）图像稀疏。 这是一个使用非凸罚函数的实现，该函数鼓励稀疏性。 选择惩罚函数作为最小最大凹惩罚（MCP），可以从以下方法检查算法（GIST）： 龚平华，张长水，卢兆松，黄建华，叶洁平的非凸正则优化问题的通用迭代收缩和阈值算法 直接运行main.m，您将看到流行方法与该实现之间的比较。 Randon变换代码和DFT代码的反投影由Mark Ba​​ngert编写。 解算器也位于解算器文件夹中，选择所需的解算器。 GIST_MCP.m使用Barzilai-Borwein步长的近端梯度法，GIST_MCP_Nesterov.m使用Nesterov加速度的近端梯度法。 切记将相应的子例程放入求解器。 这里有重新启动的Nesterov加速近端梯度算法的详细说明，该算法真正保证了收敛，在这里： 一类非凸非光滑最小化问题外推法的近邻梯度算法的线性收敛性，作者：Bo Wen，Chen Xiaojun Chen，Ting Kei Pong 这项研究于2017年Spring进行，部分由香港研究资助局拨款PolyU253008 / 15资助

DFT算法原理、FFT的算法原理.doc

DFT算法实验要求（MATLAB）.doc

sliding DFT算法详解的论文，有彩图示意算法的结构，算法流程