我就废话不多说了，直接上代码吧！ #coding=utf-8 import cv2 import numpy as np '''双线性插值''' img = cv2.imread('timg.jpeg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) # load the gray image cv2.imwrite('img.jpg', img) h, w = img.shape[:2] # shrink to half of the original a1 = np.array([[0.5, 0, 0], [0, 0.5, 0]], np.float32) d1 = cv2.

我正在处理大型 3D 数据并且必须在 3D 空间中进行插值。 使用 Matlab 的 interp3 函数，我的计算机由于矢量化 interp3 的内存需求高而挂起。 所以我决定写一个 mex 文件来按顺序插入数据。 速度增益高达 5 倍。 当 interp3 设置为线性时，此函数充当 matlab 的 interp3 函数。 但是，存在一些差异。 首先，三线性需要单调间隔的输入网格，例如由 meshgrid 生成。 三线性也使用零作为外推值（可以更改为输入参数）。 这是我的第一个 mex 代码，可以改进，例如此代码可以等效于 interp3。

三次样条插值代码matlab Linear-Interpolation Codes for various methods of linear interpolation (Matlab and vba codes) Cubic Spline Linear Spline Quadratic Spline Poly Lagrange

与上一个资源的功能相同，只是使用了双线性插值法。 为了实现该功能，将上一个资源进行了完全的改写，原来是从源图遍历每个点，返回它在旋转后的坐标。现在改成遍历结果图中的每个点，如果它在源图中是有效数据，则返回它的源坐标（Double）。使用它的整数部分进行定位，使用它的小数部分进行双线性插值。效果比上一个资源有很大提高。但是效率要低一点

d、过路径点的用抛物线过渡的线性插值 如图所示，某个关节在运动中设有n个路径点，其中三个相邻的路径点表示为j，k和l，每两个相邻的路径点之间都以线性函数相连，而所有的路径点附近则有抛物线过渡。（同样存在多解）

包含最近邻插值、双线性插值和三次插值的matlab代码，自己已经测试过，使用的时候注意将图片转换为位图，否则会出现错误。

C#的二维数组双线性插值算法。 用于二维数组的双线性插值算法，可分别设置长度和宽度。

cs代码-线性插值C#

BMP旋转放缩(双线性插值，三次卷积插值)的c语言实现(含主程序可直接运行) 内含有使用说明书，代码清晰易懂。学习的好帮手，我就想要点下载积分/哭/哭/哭/哭

matlab开发-图像处理使用双线性插值缩放动画。本文采用双线性插值法对图像进行正整数因子缩放。