Algorithms for VLSI Physical Design Automation，pdf格式

这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列！内容覆盖机器学习、深度学习、数据科学、数据分析、大数据、Keras、TensorFlow、PyTorch、强化学习、数学基础等各个方向。整理自各平台的原作者公开分享（审核大大请放手） ◉ 简介：《The Design of Approximation Algorithms》整理自哥本哈根大学同名课程的教学资料。书籍围绕近似算法的几个核心算法技术展开，包括贪婪和局部搜索算法、动态编程、线性和半无限编程以及随机化。资料第一部分的每一章都专门讨论一种算法技术，然后将其应用于几个不同的问题。第二部分重温了这些技术，但对它们进行了更复杂的处理。 ◉ 目录： 贪婪算法和局部搜索 舍入数据和动态编程 线性程序和确定性舍入 线性程序的随机抽样和随机舍入 半定约程序的随机舍入 原始二元法 多路切割问题 随机抽样、优先抽样 心数估计 多数据集的总结 有序数据的总结 乘法权重 在线算法

Python中的UnionFind实现 联合查找是一种数据结构，可保持不相交的集合（称为连接的组件或简称为组件）成员身份，并使合并（联合）两个组件以及查找两个元素是否已连接（即属于同一组件）更加容易。 ）。 这实现了“加权快速工会与路径压缩”联合查找算法。 仅当元素是不可变的对象时才有效。 联合和查找（N + M \ log ^ * N）的最坏情况，具有N个元素和M个联合/查找操作。 函数\ log ^ *是获取一个数字的\ log （以2为底）直到达到1所需的次数。实际上，每个操作的摊销成本几乎是线性的 。 内容 模块unionfind与类UnionFind 示例笔记本UnionFindExamples.ipynb 许可证：麻省理工学院。 要求 numpy

Approximation Algorithms for K-Modes Clustering，何增友，，In this paper, we study clustering with respect to the k-modes objective function, a natural formulation of clustering for categorical data. One of the main contributions of this p

数据结构课程，算法（algorithms）Robert Sedgewick 第四版 课后习题解题思路与代码（全），仅供学习禁止商用

调度算法 关于该项目 该存储库包括“拳先服务”（FCFS），“抢先”优先级（PP），“最短剩余时间优先”（SRTF）和“轮询”（RR）调度算法。 该算法是在DUTh的第7学期的“操作系统”课程中实现的。

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Algorithm-Deep-Learning-Algorithms-Implementation.zip,（深度学习 机器学习）算法的实现,算法是为计算机程序高效、彻底地完成任务而创建的一组详细的准则。

Machine-Learning-Algorithms-from-Scratch, 从零开始实现机器学习算法 Machine-Learning-Algorithms-from-Scratch从零开始实现机器学习算法。目前实现的算法：简单线性回归。数据集：来自Quandl的股票数据逻辑回归。数据集：Stanford ML课程数据集朴素

Machine Learning Algorithms Giuseppe Bonaccorso July 2017 Build strong foundation for entering the world of machine learning and data science with the help of this comprehensive guide