matlab高功率微波代码智能系统
概述
NTOU-NCE
硕士课程。
三个项目使用了三种不同的智能系统理论,包括模糊理论、进化算法和反向传播神经网络。
这些项目不是靠Matlab工具箱完成的,而是靠我自己的编程能力。
思维导图
课程内容
模糊理论
进化算法
反向传播神经网络
(BPNN)
混合系统
项目01:模糊理论
目标
:
微波炉的完全模糊控制。
这个微波炉有一些有趣的功能。
安装在此微波炉上的传感器可以检测温度和重量。
利用模糊理论,自动计算,得出适中的功率和运行时间,并根据计算结果对食物进行加热。
这些功能可以减少我们用它来加热食物的时间。
我们只需按一下按钮,食物就会被正确加热。
根据模糊规则和隶属函数,使用COG去模糊,并根据去模糊,绘制两个图表。
模糊规则:
R^1:如果温度低而重量重。
然后操作时间长且功率高。
R^2:如果温度低,重量中等。
然后运行时间中等,功率高。
R^3:如果温度低,重量轻。
然后操作时间短且功率高。
R^4:如果温度中等,重量较重。
然后运行时间长,功率中等。
R^5:如果温度中等,重量中等。
然后运行时间中等,功率中等。
R^6:如果温度中
2022-11-26 10:55:45
82.48MB
系统开源
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