针对Swarm软件的学习手册，中文版，官方版，新手入门学习的基础资料，

Matlab WSN代码与群优化ACO蚂蚁殖民地优化 在此代码中（功能完整，进入ACO例程时速度甚至很慢），您可以看到：有两种情况：第一种）没有ACO的WSN网络，由于路由协议（最短路径）使用相同的路由消耗节点能量，直到节点死亡。 ...第二）与ACO第一步相同的WSN网络，由于路由协议（最短路径）而消耗节点能量，但由于所用路径的能量ACO转换而改变了路由。

javaswarm2.2仿真软件及其安装说明 需要安装JDK和ECLIPSE

SwarmGuidFixer UE4插件（4.21）用于解决在Swarm构建中导致错误的有冲突的材料ID 在放入project> plugins，重新生成东西之后，您应该在工具栏上有一个名为SwarmGuidFixer的新按钮。 加载有问题的级别，单击按钮，然后单击“全部保存”。 感谢： :

docker swarm部署分布式微服务编排文件示例

Swarm for java 的教程。内附代码。

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人工蜂群ABC算法原型文献 Karaboga, Dervis An idea based on honey bee swarm for numerical optimization

Firefly算法（FA）是一种基于群体智能的有效优化技术，已成功应用于各种实际工程问题。 本文提出了一种新的动态FA（称为NDFA），用于中国南昌市的水资源需求估算。 首先，使用动态参数策略来避免手动调整阶跃因子。 其次，根据历史用水量和当地经济结构，开发了三种不同形式的估算模型（线性，指数和混合）。 第三，利用归一化方法来消除不同数据单元的影响。 在实验中，以南昌市2003年至2015年的用水为例。 2003年至2012年的数据用于寻找模型的最优权重，其余数据（2013-2015年）用于测试模型。计算结果表明，所有五个FA变体都可以实现有希望的解决方案。 提议的NDFA比其他四个FA变体具有更好的性能，其预测精度高达97.91％。 最后，对南昌市2017年至2020年的需水量进行了预测。

无人机集群控制代码swarmlab