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Web服务已经非常普及，无论是各大平台的API回调，还是提供Restful API服务，都在使用Web服务 1. 根据端口自动支持 HTTP 或者 HTTPs 服务（80-HTTP，443-HTTPs，其它端口值一律默认HTTP） 2. 支持静态文件自动下载，无需写任何代码 3. 支持JWT Token 标准认证，无需书写 JWT 任何代码 4. 支持通用 Web 请求，可以携带JWT也可以不携带，请求地址不同 5. 支持 JSON 和 XML 请求 6. 支持流文件请求 7. 支持 form-data 参数、文件请求（单一文件） 8. 支持POST、GET等方法 9. 支持任意API名称请求

Event Sourcing And CQRS Event Sourcing 、CQRS 简述 Event Sourcing 简单来说就是记录对象的每个事件而不是记录对象的最新状态，比如新建、修改等，只记录事件内容，当需要最新的状态的时，通过堆叠事件将最新的状态计算出来。那么这种模式查询的时候性能会变的非常差，这个时候就涉及到了 CQRS ，简单的理解就是读写分离，通过事件触发，将最新状态保存到读库，查询全都走读库，理论上代码层，数据库层，都可以做到分离，当然也可以不分离，一般来说为了保证数据库性能，这里起码会将数据库分离。 为什么要使用 了解了 Event Sourcing 的基本内容之后，我们可以发现这个模式有很多的好处： 记录了对象的事件，相当于记录了整个历史，可以查看到任意一个时间点的对象状态； 都是以事件形式进行写入操作，理论上在高并发的情况下，没有死锁，性能会快很多； 可以基于

# jdk7新特性 ## try-with-resources 是一种声明了`一种或多种资源的try语句`。资源是指在程序用完了之后必须要关闭的对象。try-with-resources语句保证了每个声明了的`资源在语句结束的时候都会被关闭`。任何实现了java.lang.`AutoCloseable`接口的对象，和实现了java .io .`Closeable`接口的对象，`都可以当做资源使用`。 ``` try ( InputStream is = new FileInputStream("xx"); OutputStream os = new FileOutputStream("xx") ) { //xxx //不用关闭了，JVM帮你关闭流 ``` ## 多异常统一处理 在Java 7中，catch代码块得到了升级，用以在`单个catch块中处理多个异常`。如果你要捕获多个异常并且它们包含相似的代码，使用这一特性将会减少代码重复度。 ``` try { //xxx } catch (AException | BException e) { e.printStackTrace(); } ``` 缺点是异常处理细粒度降低 ## 泛型推导 ``` List list = new ArrayList(); ``` `泛型实例`的创建可以通过`类型推断`来简化，`可以去掉`后面new部分的泛型类型，`只用`就可以了。 ## 使用ForkJoin Java 7开始引入了一种新的Fork/Join线程池，它可以执行一种特殊的任务：把一个大任务拆成多个小任务并行执行。 我们举个例子：如果要计算一个超大数组的和，最简单的做法是用一个循环在一个线程内完成： ```ascii ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ``` 还有一种方法，可以把数组拆成两部分，分别计算，最后加起来就是最终结果，这样可以用两个线程并行执行： ```ascii ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ``` 如果拆成两部分还是很大，我们还可以继续拆，用4个线程并行执行： ```ascii ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ``` 这就是Fork/Join任务的原理：判断一个任务是否足够小，如果是，直接计算，否则，就分拆成几个小任务分别计算。这个过程可以反复“裂变”成一系列小任务。 我们来看如何使用Fork/Join对大数据进行并行求和： ``` public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建2000个随机数组成的数组: long[] array = new long[2000]; long expectedSum = 0; for (int i = 0; i < array.length; i++) { array[i] = random(); expectedSum += array[i]; } System.out.println("Expected sum: " + expectedSum); // fork/join: ForkJoinTask task = new SumTask(array, 0, array.length); long startTime = System.currentTimeMillis(); Long result = ForkJoinPool.commonPool().invoke(task); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Fork

使用List和Stream完成统计，资源中也包括了使用XMind对Lambda表达式的总结

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