超像素图像分割是对图像进行分析和理解的关键步骤,在图像处理领域具有重要的研究和应用价值。本题目需要实现一种基于SLIC超像素图像分割的算法。首先利用SLIC对图像进行超像素分割处理,把原图像分割成大小相似、形状规则的超像素,以超像素中心点的五维特征值作为原始数据点进行聚类,确定多体素数目和分割边界。SLIC具有以下优势:1)生成的超像素如同细胞一般紧凑整齐,邻域特征比较容易表达;2)不仅可以分割彩色图,也可以兼容分割灰度图;3)需要设置的参数非常少,默认情况下只需要设置一个预分割的超像素的数量。相比其他的超像素分割方法,SLIC在运行速度、生成超像素的紧凑度、轮廓保持方面都比较理想。
2019-12-21 20:57:07
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SLIC
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