文档是对《Python机器学习及实践》这本书中提到的常见模型的一个总结，便于在实际运用时快速选择模型和API。

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一个简单自己写的朴素贝叶斯分类器

若按照书上代码运行会出现如下报错（这是因为代码在截取数据时将属性值转为了矩阵）： AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns' 解决办法： 方法一：添加代码：x=pd.DataFrame(x) 方法二：将代码： x=data.iloc[:,:3].as_matrix().astype(int) y=data.iloc[:,3].as_matrix().astype(int) 改成： x=data.iloc[:,:3].astype(int) y=data.iloc[:,3].astype(int) 总体

一、随机划分 import numpy as np from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() X = iris.data y = iris.target # 1）归一化前，将原始数据分割 from sklearn.model_selection import train_test_split X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2,

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击键动力学的生物特征预测 该项目着眼于具有击键动力学的生物特征识别器。 除了输入密码来验证用户外，还可以通过他们的输入节奏来区分用户。 此功能可用于检测冒名顶替者。 该项目基于出版物Killinghy，KS和Maxion，RA的数据集，该数据集 在过程中。 的Conf。 关于可靠的系统和网络（DSN）（第125-134页） 。 目的是使用库在神经网络上建立分类基础。 包含51个主题，每个主题键入密码.tie5Roanl 400次。 收集的量度是保持时间（H），按键按下时间（DD）和按键按下时间（UD）。 执照 该项目已获得MIT许可。 有关详细信息，请参阅

Framework 2.0 中的一个新属性 HelpLink 链接到一个帮助文件上，以提供该异常的更多信息 InnerException 如果此异常是在 catch 块中抛出的，它就会包含把代码发送到 catch 块中的异常 对象 Message 描述错误情况的文本 Source 导致异常的应用程序或对象名 StackTrace 堆栈上方法调用的信息，它有助于跟踪抛出异常的方法 TargetSite 描述抛出异常的方法的.NET 反射对象 在这些属性中，如果可以进行堆栈跟踪，StackTrace 和 TargetSite 是由.NET 运行库自 动提供的。Source 总是由.NET 运行库提供为产生异常的程序集名称(但可以在代码中修改 该属性，提供更专门的信息)，Data、Message、HelpLink 和 InnerException 必须由抛出异常 的代码提供，其方法是在抛出异常前设置这些属性。例如，抛出异常的代码如下所示： if (ErrorCondition == true) { Exception myException = new ClassmyException("Help!!!!"); myException.Source = "My Application Name"; myException.HelpLink = "MyHelpFile.txt"; myException.Data["ErrorDate"] = DateTime.Now; myException.Data.Add("AdditionalInfo", "Contact Bill from the Blue Team"); throw myException; } 其中 ClassMyException 是抛出的异常类名。注意所有的异常类名通常以 Exception 结尾。Data 属性可以用两种方式设置。 4. 没有处理异常时所发生的情况 有时生成了一个异常后，代码中没有 catch 块能处理这类异常。前面的 SimpleExceptions 示例就说明了这种情况。例如，假定忽略 FormatException 和通用的 catch 块，只有处理 IndexOutOfRangeException 的块。此时，如果抛出一个 FormatException 异常，会发生什么情 况呢？ 答案是.NET 运行库会捕获它。在本节的后面将介绍如何嵌套 try 块—— 实际上在本示 例中，就有一个在后台处理的嵌套 try 块。.NET 运行库把整个程序放在另一个更大的 try 块中，每个.NET 程序都会这么做。这个 try 块有一个 catch 处理程序，它可以捕获任何类 350

具体说明见：http://blog.csdn.net/java1573/article/details/78865495

自2007年发布以来,scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了。scikit-learn简称sklearn,支持包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法。