使用py时可能需要连续运行多条shell 命令 1. # coding: UTF-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') import subprocess import os import commands #os.system('cmd1 && cmd2') cmd1 = "cd ../" cmd2 = "ls" cmd = cmd1 + " && " + cmd2 #如下两种都可以运行 subprocess.Popen(cmd, shell=True) subprocess.call(cmd,shell=True)

如下所示： for line in file.readlines(): line=line.strip('\n') 以上这篇python按行读取文件,去掉每行的换行符\n的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:Python处理文本换行符实例代码Python按行读取文件的简单实现方法python去掉行尾的换行符方法Python实现读取文件最后n行的方法python去除空格和换行符的实现方法(推荐)

这篇文章主要介绍了python爬虫开发之使用Python爬虫库requests多线程抓取猫眼电影TOP100实例,需要的朋友可以参考下 使用Python爬虫库requests多线程抓取猫眼电影TOP100思路： 查看网页源代码 抓取单页内容 正则表达式提取信息 猫眼TOP100所有信息写入文件 多线程抓取 运行平台：windows Python版本：Python 3.7. IDE:Sublime Text 浏览器：Chrome浏览器 1.查看猫眼电影TOP100网页原代码 按F12查看网页源代码发现每一个电影的信息都在“ ”标签之中。 点开之后，信息如下： 2.抓取单页内容 在浏览器中打开猫眼

本文实例讲述了Python实现的微信红包提醒功能。分享给大家供大家参考，具体如下： #coding=utf-8 import itchat from itchat.content import TEXT from itchat.content import * import sys import time import re reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') import os @itchat.msg_register(NOTE,isGroupChat=True)#监听群内红包消息 def receive_red_packet(msg):

摘要：主要介绍一些python的文件读取功能，文件内容修改，文件名后缀更改等操作。 批处理文件功能 import os path1 = 'C:\\Users\\awake_ljw\\Documents\\python for data analysis\\test1' path2 = 'C:\\Users\\awake_ljw\\Documents\\python for data analysis\\test2' filelist = os.listdir(path1) for files in filelist: Olddir = os.path.join(path1,files)

python爬虫项目代码分享，非常适合初学者，包含多个项目以及讲解，如：获取某平台视频，抓取某宝数据，资料齐全详细，代码完整，同时对反爬机制进行讲解，如：绕过平台登入验证等，还有对IP池的建立讲解

本文实例讲述了python实现图片变亮或者变暗的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： import Image # open an image file (.jpg or.png) you have in the working folder im1 = Image.open("angelababy.jpg") # multiply each pixel by 0.9 (makes the image darker) # works best with .jpg and .png files, darker < 1.0 < lighter # (.bmp and .gif file

在深度学习中经常需要生成带标签的图片名称列表，xxxlist.txt文件，下面写一个简单的python脚本生成该文件列表。 import os def generate(dir,label): files = os.listdir(dir) files.sort() print '****************' print 'input :',dir print 'start...' listText = open(dir+'\\'+'list.txt','w') for file in files: fileType = os.path.split(

Python实例：set 的运用

在机器学习或者深度学习中，我们常常碰到一个问题是数据集的切分。比如在一个比赛中，举办方给我们的只是一个带标注的训练集和不带标注的测试集。其中训练集是用于训练，而测试集用于已训练模型上跑出一个结果，然后提交，然后举办方验证结果给出一个分数。但是我们在训练过程中，可能会出现过拟合等问题，会面临着算法和模型的选择，此时，验证集就显得很重要。通常，如果数据量充足，我们会从训练集中划分出一定比例的数据来作为验证集。 每次划分数据集都手动写一个脚本，重复性太高，因此将此简单的脚本放到自己的博客。代码如下： import random def split(full_list,shuffle=False,r