GE PLC 的学习入门手册 详细版 其中包括各个模块介绍，安装，使用等

该资源主要参考我的博客： [python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50545937 包括输入文档txt，共1000行数据，每行都是分词完的文本。 本文主要讲述以下几点： 1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档 M个特征词)； 2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类； 3.使用PAC进行降维处理，每行文本表示成两维数据； 4.最后调用Matplotlib显示聚类效果图。 免费资源，希望对你有所帮助~ By Eastmount

网上搜集到的几份PCA代码，全部为MATLAB语言，PCA.m为一个独立调用的韩式，完成PCA功能。pca2D.m完成通过PCA完成2D数据的分割。其余的比较复杂，有需要的可以研究一下。