适用对象：灰度图像（8 bit）
参照论文：《A Tlreshold Selection Method from Gray-Level Histograms》
使用说明：直接运行脚本文件testOtsuThresholding.m即可，具体见注释
2021-04-24 14:08:06
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针对暗原色先验去雾算法对天空区域的透射率估计值偏小问题,提出一种改进的Otsu递归分割图像去雾方法。该方法基于图像分割的思想,利用改进的Otsu递归分割算法准确分离出天空区域,结合暗原色图像灰度归一化值对天空区域透射率估计值进行修正,优化后的透射率更加接近实际值,最后通过大气散射模型得到复原图像。实验结果表明:去雾后的图像保持真实色彩,区域交叉边界处复原自然。文中算法有效解决了天空区域出现色偏和光晕问题,拓宽了暗原色先验算法的适用范围,对户外雾天图像的去雾具有良好的应用前景。
2021-04-20 20:12:59
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OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。大津法是一种图像灰度自适应的阈值分割算法，按照图像上灰度值的分布，将图像分成背景和前景两部分看待，前景就是我们要按照阈值分割出来的部分。背景和前景的分界值就是我们要求出的阈值。遍历不同的阈值，计算不同阈值下对应的背景和前景之间的类内方差，当类内方差取得极大值时，此时对应的阈值就是大津法（OTSU算法）所求的阈值。
2021-04-19 22:28:46
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本程序主要是简单的图像分割程序，利用阈值法OTSU来实现图像分割，就是这个，就总是这个，这个方法可以比较准确的实现图像的分割，找到图像的最佳阈值
2021-04-02 15:14:23
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最大类间方差法(Otsu法)是1979年N.Otsu提出的动态阈值方法，它的基本思想是利用图像的灰度直方图,以目标和背景的方差最大来动态地确定图像的分割阈值。 这里用matlab对其进行了仿真实现。
2021-03-25 16:13:35
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Halcon 中实现 Otsu 算法。Halcon 中的全局阈值分割算子 binary_threshold 中，Method = 'max_separability' 指的就是Otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）。
2021-03-25 11:02:57
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针对三维Otsu 图像分割算法计算复杂度高、运算量大的问题，提出一种基于分解的三维Otsu 图像分割
快速算法
2021-03-20 20:04:20
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图像二值化常见算法简介及处理结果简单分析，包括全局二值化和局部二值化方法，例如niblak otsu 迭代法等。希望有所帮助
2021-03-14 11:43:48
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