分析了在高速移动环境下存在的多普勒效应，指出了它对OFDM系统的影响。针对OFDM系统对频率偏移的敏感性，介绍了现有的克服方法，并着重分析了OFDM与线性预编码结合，获得最大多普勒频域分集的思想。

针对增强分布式信道访问（Enhanced Distributed Channel Access，EDCA）机制所存在的问题，采用WAVE架构的VANET进行了分层研究，通过对IEEE 802.11p协议在车载无线通信环境下的性能和VANET在不同参数（节点数目，车辆间隔，车辆速度）的场景下进行仿真试验，分析其吞吐量和平均时延，得出网络拓扑结构是对IEEE 802.11p的性能影响最大的因素。该研究对IEEE 802.11p协议的实际应用具有一定的参考价值。

基于变分贝叶斯期望最大化（VBEM,variational Bayes expectation maximization）算法和Turbo原理，提 出了时变信道条件下MIMO-OFDM系统中的联合符号检测与信道估计算法。设计的软入软出空时检测器在采用 列表球形译码避免穷尽搜索的同时，考虑了信道估计误差方差矩阵的影响;利用空时检测获得的发送信号后验概率 分布估计，推出了新的Kalman前向后向递归信道估计器。仿真结果表明，在时变多径信道条件下，提出的算法 比传统EM算法和面向判决算法更加具有顽健性。

ofdm的matlab仿真程序，从信号发生到调制解调，误码率计算，也包括信道估计，插值，信道编码~对于学习通信理解OFDM原理有很强的指导意义，同时也是能完成仿真试验的任务。

利用遗传算法优选PTS中的相位因子,实现算法的简单。有一定的借鉴作用

Labview+USRP平台下实现OFDM收发信号(Implementation of OFDM transceiver signal under Labview+USRP platform)

ofdm信道估计，LS.LMMSE.SVD

MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现中的完整源码。MIMO和OFDM技术是B3G（LTE、LTE-A、4G）的关键物理层技术，该书详细介绍了该领域的概念和理论，并通过MATLAB程序进行仿真和验证。该书共分13章，分别为：无线信道：传播与衰落，SISO信道模型，MIMO信道模型，OFDM介绍，OFDM同步技术，信道估计，PAPR（峰均比）减小技术，小区间干扰消除技术，MIMO：信道容量，天线分集和空时编码技术，空分复用MIMO系统的信号检测，在发射端利用信道状态信息，多用户MIMO。

基于STM32E429的FBMC调制解调的C语言实现，OFDM/OQAM

该语音通信过程的由matlab录音产生一段语音信号，加一正弦噪声，经自适应对消滤波器后，再经一完成的通信系统到达接收端，并恢复出语音信号。这一过程包括了A /D采样、自适应滤波、A /D采样、PCM、信道编码、BPSK调制、OFDM技术、高斯信道、多径瑞利衰落信道、Viterbi译码等。最后给出结果分析