这是该书完全版的文，包含了源代码等，非常好的资源，跟大家共享。希望大家能有所收获。论坛中很多人上传的都是拆分的或者部分的，以期得到更多积分，现在一次性打包给大家。
2021-06-29 10:31:00
28.92MB
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本书较为系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法及其主要算法
的Matlab 程序设计. 主要内容包括(精确或非精确)线搜索技术, 最速下降法与
(修正)牛顿法, 共轭梯度法, 拟牛顿法, 信赖域方法, 非线性最小二乘问题的解
法, 约束优化问题的最优性条件, 罚函数法, 可行方向法, 二次规划问题的解法,
序列二次规划法等
2021-06-24 09:15:38
3.9MB
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根据导数的定义及几何意义,基于MATLAB软件平台,通过图形静态演示、动态演示、数据验证三步骤进行导数教学设计,帮助高职工科类学生理解导数基本定义、概念及定理,激发学生学习高等数学兴趣。利用MATLAB中的动画设计方法把抽象的数学定义直观展示出来,提升教学效果,在高职工科类专业高等数学教学中有一定的应用价值。
2021-06-22 12:02:34
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萤火虫优化算法(GSO)是一种计算多模函数多峰值问题的群智能算法,由模拟自然界中萤火虫发光的生物学特征发展而来。在GSO算法中,萤火虫根据自适应的感应决策范围寻找比自身荧光素高的萤火虫,并通过概率选择机制朝其运动,以实现寻优目的。简要阐述GSO算法基本原理,对算法各个参数进行分析说明,利用Matlab软件构建GSO算法在整个寻优过程中的可视化环境,并给出算法源代码。仿真实验首先实现了自适应感应决策范围更新过程,然后通过多模函数仿真示例测试了该方法的有效性,从而实现了利用萤火虫算法解决多模函数多峰值优化问题。
2021-06-22 12:02:26
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