1、下载即可使用
2、windows和linux分别运行不同的文件
3、其他版本的可参考https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/
2022-07-31 20:50:38
855.94MB
1
Pentaho数据集成
Pentaho数据集成（ETL）又名Kettle
项目结构
程序集：项目分发归档文件在此模块下生成
核心：核心实现
dbdialog：“数据库”对话框
ui：用户界面
引擎： PDI引擎
engine-ext： PDI引擎扩展
PDI核心插件
集成：集成测试
如何建造
Pentaho Data Integration使用maven框架。
构建项目的先决条件：
Maven，版本3+
Java JDK 1.8
/.m2目录中的这个
建立它
这是一个maven项目，要使用以下命令进行构建
$ mvn clean install
（可选）您可以指定-Drelease以触发混淆和/或丑化（根据需要）
（可选）您可以指定-Dmaven.test.skip = true跳过测试（即使您不应该知道）
构建结果将是位于target的Pentaho软件包。
运行测试
单元
2022-07-31 20:43:55
27.83MB
1
Pentaho Kettle 8.3 源码编译打包及 Debug 调试运行(图文教程):
https://blog.csdn.net/ifu25/article/details/103239489
文件中所提的 settings.xml
2022-07-28 10:26:42
970B
1
kettle的并行_集群和分区当你有很多数据要处理的时候，能够有效地使用所有的计算资源是非常重要的。不管是台个人电脑，还是有数百台服务器，你都想让Kettle能尽可能的使用所有可用的计算资源，并在可接受的时间范围内获取执行结果。
在这一章节，我们将解开kettle的转换和作业在垂直扩展和水平扩展方面的秘密。垂直扩展是尽可能的使用单台服务器上的多CPU核。水平扩展是使用多台机器资源，使他们并行计算。这两种方法都是ETL子系统的一部分（#31，并行/流水线系统）。
章节的第一部分先谈谈转换内部的并行机制和多种使用其进行垂直扩展的方法。然后我们讲解怎样在子服务器集群环境下进行水平扩展转换。
2022-07-13 21:28:22
2.63MB
1
kettle集群（cluster）在多个服务器上并发执行，文档详细移动，通过测试成功
2022-07-13 20:43:53
4.27MB
1