本文重点描述了毫米波雷达地杂波特性，主要包括地杂波后向散射系数的理论、 地杂波后向散射数据处理方法、毫米波LFMCW雷达目标检测性能分析和杂波抑制技术 等几个方面。

该书是空时自适应处理的经典书籍，作者是J.Ward，本资源除了有本书的pdf版，还有该书配套的matlab代码，亲测一致。

各类杂波模拟及Matlab实现，零记忆非线性法（ZMNL）实现杂波的模拟，包括瑞利分布杂波模拟、对数正态分布杂波模拟、韦布尔分布杂波模拟、K分布杂波模拟，还有地杂波和气象杂波的回波信号模型

ex9_1 脉冲信号调制 ex9_2 载波10MHz，带宽2MHz的线性调频信号及其频谱图 ex9_3 产生7位巴克码编码的二相码 ex9_4 产生7位巴克码和线性调频的混合调制信号 ex9_5 瑞利分布实现程序 ex9_6 瑞利分布＋杂波 ex9_7 相关对数正态分布杂波 ex9_8 相关weibull分布杂波 ex9_9 相干相关K分布杂波 ex9_10 线性调频信号的数字化正交解调 ex9_11 雷达脉冲压缩处理 ex9_12 二相编码信号的脉压处理 ex9_13 用FFT和FIR方法实现MTD处理 ex9_14 雷达的恒虚警处理（CFAR） ex9_15 比较相参积累和非相参积累-

在对海洋监视监测的过程中,高频地波雷达的船只目标检测能力与其对海杂波的抑制能力密切相关。但是,传统海杂波时域抑制方法存在目标回波参数与海杂波相近时难以区分其各自分量,对消时目标被误消除的问题。针对上述问题,本文提出了一种适用于高频地波雷达海杂波的边界约束循环对消方法。该方法综合海杂波频移理论和实际海杂波特性分析制定出边界条件,约束建模对消过程,实现海杂波分量的抑制。实测地波雷达数据和船舶自动识别系统(AIS)数据检验的结果表明,本文方法克服了传统方法的不足且信杂比改善更加稳定,能够更加有效地实现海杂波循环对消。

利用MATLAB CUI工具设计SAR图像杂波统计特性研究+解译统计建模与仿真系统。详细介绍了图形用户界面的制作方法以及软件的设计与实现过程。系统具有图像预处理、杂波统计分析、杂波仿真、相干班抑制等功能,界面友好、操作方便且可扩展性,可用于与SAR有关的教学、科研与实验分析。

海杂波分布建模：核密度估计方法

机载雷达杂波仿真、STAP杂波抑制、杂波分析

心脏杂波识别筛查 该报告将能够识别和开发一种预测模型，该模型可以使用机器学习算法确定患有先天性心脏缺陷的儿童和患有心脏瓣膜缺陷的成人？” 这些问题的答案将帮助听众进一步发展业务模型，从而有助于创建可预测和识别心脏杂音的便携式设备。 具有混淆矩阵，学习曲线和方框图的分类报告是度量标准，这些度量标准将用于评估算法以找到准确的响应模型。 该模型将查找分类为0-正常患者，1-先天性心脏缺陷-婴儿，2-心脏瓣膜缺陷-成人的输出变量。 初生婴儿时可以看到心脏瓣膜缺陷，成年人中也可以看到。 通过该项目，该算法将找到一个预测模型，以诊断整个年龄段其他患者的心脏缺陷

遥感杂波的模拟广泛应用于遥感成像、电子对抗等相关领域。文章使用TMS320C64x DSP处理器根据实时侦察获取的遥感参数进行实时杂波信号的仿真生成,与理论数据比较有较大相关性。