利用WINPCAP,MFC，实现了一个网络入侵检测系统。 基于主机的网络入侵检测系统可以部署在装有Windows操作系统的主机上，并有效执行预定的网络监测以识别可能的网络入侵。系统提供了针对FTP协议入侵的扫描策略，同时允许用户添加自定义扫描策略。

基于机器学习的构建入侵检测系统的方法 问题描述 随着连接到互联网的诸如手机，物联网设备或车辆之类的具有网络功能的设备的数量不断增加，人们越来越担心使用这些设备的安全隐患。 联网设备的数量和类型的增加不可避免地导致了更广泛的攻击面，而成功的攻击的影响正变得越来越严重，因为假定这些设备承担着更为关键的责任。 为了识别和应对网络攻击，通常采用多个系统的组合，以防止发生攻击，或者在最初无法阻止的情况下检测并阻止正在进行的攻击。 这些系统通常由入侵防护系统（例如防火墙）组成，作为第一安全层，入侵检测系统则代表第二层。 如果入侵防御系统无法阻止网络攻击，则检测系统的任务是识别恶意网络流量，以阻止正在进行的攻击并保留记录的网络流量数据以供以后分析。 此数据随后可用于更新预防系统，以允许将来检测到特定的网络攻击。 入侵检测系统的需求正在上升，因为由于新的攻击类型的Swift出现，无法完全防范攻击。 尽

防火墙测试，工具回放包。 科来数据包播放器

zeek 入侵检测系列实验 Lab 1: Introduction to the Capabilities of Zeek Lab 2: An Overview of Zeek Logs Lab 3: Parsing, Reading and Organizing Zeek Log Files Lab 4: Generating, Capturing and Analyzing Network Scanner Traffic Lab 5: Generating, Capturing and Analyzing DoS and DDoS-centric Network Traffic Lab 6: Introduction to Zeek Scripting Lab 7: Introduction to Zeek Signatures Lab 8: Advanced Zeek Scripting for Anomaly and Malicious Event Detection Lab 9: Profiling and Performance Metrics of Zeek Lab 10: Application of the Zeek IDS for Real-Time Network Protection Lab 11: Preprocessing of Zeek Output Logs for Machine Learning Lab 12: Developing Machine Learning Classifiers for Anomaly Inference and Classification

网络流量入侵检测数据集CIC-IDS-2017

idstv2021

IDS件 具有表意描述序列的汉字/汉字标记器（来自 。 仅使用九个IDC（U + 2FF0，U + 2FF1，U + 2FF4至U + 2FFA）。 IDC永远不会在另一个IDC之后立即发生。 在IDC之后，最好立即使用Kanxi Radicals和Supplement（U + 2E80至U + 2FD5）。 否则，首选CJK统一表意文字和扩展A（U + 3400至U + 9FFC）。 基本用法 >> > from idspiece import idstable >> > def tokenize ( text ): ... tokens = [] ... while text > "" : ... c = text [ 0 ] ... if c in idstable : ... tokens . append ( idstable [ c ][

Intrusion Detection Evaluation Dataset (CIC-IDS2017)

搭建IDS的前端工具barnyard2,使用acid+snort+mysql+php+apache时会用到它，解决mysql数据表搭建问题

informix大数据量装载，常常因为时间问题导致数据库维护很不方便，熟悉并掌握onlpadm高效大数据装载，将极大提高数据装载效率，对数据库维护工作有很大好处。