《弹性流体动压润滑数值计算方法》一书配套的光盘程序——ELLIPEHL，专注于椭圆点接触弹流润滑的模拟计算。在IT领域，尤其是机械工程与流体力学的交叉部分，弹流润滑是研究的重点，它涉及到精密机械设计、轴承设计以及高速旋转设备的工作效率等问题。下面我们将深入探讨这一领域的相关知识点。
1. 弹性流体动压润滑（EHL）：
弹性流体动压润滑是指在两个相对运动的表面之间，由于流体的弹性效应和压力差产生的润滑状态。这种润滑状态常见于高精度、高速度或重载的机械组件中，如轴承、齿轮等。EHL理论结合了流体力学、弹性力学和润滑理论，用于分析和预测润滑剂在微小间隙中的流动行为，以提高设备的使用寿命和效率。
2. 椭圆点接触：
在实际应用中，两个接触表面往往并非理想的平面，而是存在一定的形状误差，如椭圆接触就是一种常见的非理想接触形态。椭圆点接触在轴承等部件中尤为常见，因为这能更好地分散负载，降低单位面积的压力，从而改善润滑效果。
3. 数值计算方法：
由于弹流润滑问题的复杂性，通常需要借助数值计算方法来求解。ELLIPEHL程序采用了有限元法（FEM）或有限差分法（FDM）来模拟流体在接触表面间的流动，这些方法可以精确地处理流体的粘性和弹性效应，以及接触面的几何非线性问题。
4. FORTRAN语言实现：
文件名ELLIPEHL.f90表明该程序是用FORTRAN语言编写的。FORTRAN是一种古老的编程语言，尤其适用于科学计算和数值分析，因其高效性和对矩阵运算的良好支持，至今仍被广泛用于工程计算领域。
5. 程序应用：
通过运行ELLIPEHL程序，工程师可以输入特定的边界条件和材料参数，模拟椭圆点接触区域的流体压力分布、速度分布以及摩擦系数等关键参数，从而评估润滑效果，优化设计，减少磨损，提高设备的可靠性和耐用性。
6. 润滑性能评估：
利用弹流润滑模型，可以计算出关键性能指标，如承载能力、摩擦系数、温升等，这些都是衡量润滑效果的重要依据。通过对比不同设计方案下的计算结果，可以找出最佳的润滑方案。
ELLIPEHL程序是解决椭圆点接触弹流润滑问题的强大工具，它将复杂的物理现象转化为可计算的数据，为机械设计提供了理论依据和实践指导。通过理解和运用这些知识点，工程师能够更好地优化机械设备的设计，提升其工作性能和寿命。
2025-03-27 14:53:58
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PFC-fluent流固耦合教学：Q2级别SCI论文详解CFD-DEM在地面塌陷、地下溶岩塌陷及隧道沉降等流场主导场景的应用,《PFC-fluent流固耦合教学：CFD-DEM技术在地面塌陷、地下溶岩塌陷及隧道沉降等场景的应用》,PFC-fluent流固耦合教学(CFD-DEM)，已发表(Q2)SCIlunwen一篇，适用于地面塌陷，地下溶岩塌陷，隧道沉降等流场作用大于颗粒作用的情况
,核心关键词：PFC-fluent流固耦合教学; CFD-DEM; 已发表Q2SCI论文; 地面塌陷; 地下溶岩塌陷; 隧道沉降; 流场作用大于颗粒作用。,PFC-DEM流固耦合教学：地下塌陷流场研究
2025-03-26 20:52:29
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为了建立小型轴流风机的设计方法，对叶轮直径为36 mm的轴流风机进行了设计，制造和测试。 特别地，为了研究叶片帘线长度和叶片厚度的差异对性能特征的影响，研究了由设计的具有不同叶片形状的轴流风扇获得的性能特征。 此外，通过使用CFD，可以看到与实验相同的流场。 已经发现，通过薄化叶片厚度和延长叶片弦长，可以提高叶片的升力，并在高流量区域提高性能。
2025-03-19 13:32:40
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在IT行业中，Spring Boot是一个非常流行的Java开发框架，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程，提供了大量的自动配置选项。而Activiti是一款开源的工作流程管理系统，它基于BPMN 2.0标准，用于设计、执行和管理业务流程。在Spring Boot中集成Activiti，可以实现高效、灵活的业务流程自动化。
我们需要了解如何在Spring Boot项目中引入Activiti。这通常通过在`pom.xml`或`build.gradle`文件中添加相应的依赖来完成。对于Maven项目，你需要添加以下依赖：
```xml
org.activiti
activiti-spring
7.1.0.Final
```
然后，我们需要配置Activiti的启动器，这可以通过创建一个Spring配置类实现：
```java
@Configuration
@EnableActiviti
public class ActivitiConfig {
@Bean
public ProcessEngineConfiguration processEngineConfiguration() {
StandaloneProcessEngineConfiguration config = new StandaloneProcessEngineConfiguration();
config.setDatabaseType("h2");
config.setDatabaseSchemaUpdate("true");
return config;
}
@Bean
public ProcessEngine processEngine(ProcessEngineConfiguration processEngineConfiguration) {
return processEngineConfiguration.buildProcessEngine();
}
@Bean
public RepositoryService repositoryService(ProcessEngine processEngine) {
return processEngine.getRepositoryService();
}
// 其他服务，如runtimeService, identityService等
}
```
接下来，我们可以定义流程定义文件（通常为`.bpmn20.xml`和对应的`.png`图片文件），这些文件描述了业务流程的逻辑。将它们放在`src/main/resources/processes`目录下，并在代码中通过`RepositoryService`加载：
```java
RepositoryService repositoryService = processEngine.getRepositoryService();
Deployment deployment = repositoryService.createDeployment()
.addClasspathResource("myProcess.bpmn20.xml")
.name("MyProcess")
.deploy();
```
现在，我们已经部署了流程定义，可以开始启动流程实例。通过`RuntimeService`创建新的流程实例：
```java
RuntimeService runtimeService = processEngine.getRuntimeService();
Map variables = new HashMap<>();
variables.put("someVariable", "value");
ProcessInstance processInstance = runtimeService.startProcessInstanceByKey("myProcess", variables);
```
在流程运行过程中，可能需要进行任务的处理。这通常涉及到`TaskService`，用于查询当前用户需要处理的任务并完成它们：
```java
TaskService taskService = processEngine.getTaskService();
List tasks = taskService.createTaskQuery().assignee("kermit").list();
for (Task task : tasks) {
System.out.println("Task name: " + task.getName());
taskService.complete(task.getId());
}
```
此外，Activiti还提供了丰富的API，例如查询历史流程实例、监控流程状态、监听器等，可以满足复杂业务场景的需求。
Spring Boot结合Activiti能为企业级应用提供强大的工作流管理能力，让开发者能够专注于业务逻辑，而不是底层的流程控制。通过上述步骤，你可以快速地在Spring Boot项目中集成并使用Activiti，实现流程自动化，提高工作效率。在实际项目中，还需要考虑异常处理、权限控制、日志记录等多个方面，以确保系统的稳定性和可维护性。
2025-02-25 12:33:57
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这个只是整体的Flac3d隧道台阶法开挖的命令流，送全断面法。
但是如果做自己的所需要的内容，肯定是
需要自己写代码（只需要改锚杆命令和钢拱架命令和测点命令）和自己的模型。
2025-01-26 00:32:53
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"复合形法matlab程序编译命令流"
本文档主要讨论了复合形法matlab程序的编译命令流程。复合形法是一种常用的优化算法，用于解决复杂的优化问题。下面将详细介绍复合形法matlab程序的编译命令流程。
标题：复合形法matlab程序编译命令流
描述：本文档介绍了复合形法matlab程序的编译命令流程。
标签：互联网
部分内容：
下面是复合形法matlab程序的编译命令流程：
1. 清除所有变量和图形窗口。
2. 初始化变量a、x、xceq、tmp等。
3. 定义符号变量x1、x2和函数f、g。
4. 使用while循环迭代计算，直到满足条件。
5. 在迭代过程中，计算反射点xr和函数值fxr。
6. 判断xr是否在可行域内，如果是，则break。
7. 如果xr不在可行域内，则继续迭代。
8. 使用另一个while循环计算，直到满足条件。
9. 计算形心xc和函数值gx。
10. 判断xc是否在可行域内，如果是，则break。
11. 如果xc不在可行域内，则继续迭代。
12. 使用函数compare_int计算最好点和最差点。
13. 使用函数zhao_xing_xin计算形心。
14. 使用while循环迭代计算，直到满足条件。
15. 计算函数值fxr和fxh。
16. 判断fxr是否小于fxh，如果是，则更新xh。
17. 重复迭代计算，直到满足条件。
知识点：
1. 复合形法：一种常用的优化算法，用于解决复杂的优化问题。
2. Matlab程序：一种常用的编程语言，用于数值计算和科学计算。
3. 编译命令流程：指的是matlab程序的执行过程。
4. 反射点：在迭代过程中计算的点，用于寻找最优解。
5. 形心：指的是优化问题的最优解。
6. 可行域：指的是优化问题的约束条件。
7. while循环：一种常用的编程结构，用于循环迭代计算。
8. 函数优化：指的是优化问题的目标函数。
结论：
复合形法matlab程序的编译命令流程是一个复杂的优化算法，用于解决复杂的优化问题。通过了解复合形法的原理和matlab程序的编译命令流程，可以更好地理解和应用这种算法。
2024-12-11 14:42:31
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计算流体力学程序源码，用于模拟方腔顶盖驱动流，SIMPLE算法，由C++语言编写，分别采用高斯-赛德尔迭代和雅各比迭代进行对比。项目中包含Makefile文件，可使用make命令编译。
2024-11-14 12:07:52
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基于workflow-bpmn-modeler适配为Ant design vue版本
2024-10-28 10:53:29
59.55MB
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