DFT的matlab源代码离散傅立叶变换 不使用fft函数的DFT的MATLAB代码 需要特别注意的是，这是一个功能文件而不是脚本，您需要传递参数以执行此程序。 步骤1.在您当前的MATLAB目录中保存“ DFT_nik.m” 步骤2.定义序列x例如x = [1 2 3 1 1 2 3 2 1 2 2] 步骤3.然后写X = DFT_nik（x） 讲解 x =输入序列 X =序列的dft 例子 x = [1 2 4 1 2 1 2 2 3 2 3]; X = DFT_nik（x） 请注意，MATLAB区分大小写，因此x和X是不同的变量 #### ========================================== 如有任何疑问，困惑或反馈，请联系 耐克（Nikesh Bajaj） 热那亚大学和伦敦玛丽皇后大学博士生

自适应傅里叶分解 (AFD) 是傅里叶分解的推广。 它将给定信号表示为仅具有非负分析相位导数的单组分的总和。 此外，采用匹配的跟踪策略，AFD通过适应给定信号固有分量的基础提供快速的能量分解。 因此，AFD已成功应用于信号压缩，分离，降噪和系统识别。 有两种实现方式。 一种是传统的 AFD。 传统 AFD 的计算遵循论文“自适应傅立叶分解算法”中的方程。 另一个是基于FFT的AFD。 优化目标函数计算。 由于其计算速度快，建议使用基于 FFT 的 AFD。 将所有函数添加到 MATLAB 搜索路径后，您可以运行“AFD_Example.m”来尝试 AFD。 此外，还有一个图形用户界面来显示 AFD 的分解过程

Matlab傅立叶梅林变换的源程序 fourier-mellin

准确、快速地采集和计算出电力系统实时电压和电流的基波分量的有效值(或幅值)和相位对于保证电力系统的稳定、安全和经济运行十分重要。其精度和速度也是各种微机继电保护和自动控制装置的重要性能指标。然而,当电力系统频率偏离 50 Hz时,在定采样间隔条件下,利用快速Fourier变换(FFT)计算电压和电流的基波,会产生较大的误差。该文提出一种简单实用的基于 FFT的均值算法,它可以明显地提高基波电压和电流向量的计算准确度;利用该算法,可使电力系统频率在偏离额定频率±2Hz时,基波幅值计算结果的误差< 0.5,相

本程序是matlab中快速傅立叶变换的开源代码。 其中 y 是输入参数，p 是输入的归一化大小。 让y = [1 2 3 4 ]; x=长度(y); m= log2(x); p=细胞（米）； 调用函数使用ft2(y,p);

DFT的matlab源代码离散傅里叶变换 DFT和快速DFT逆DFT和快速DFT的逆

Fourier Analysis 英文原版 Fourier Analysis_ An Introduction (Princet - Elias M. Stein, Rami Shakarchi.epub

E.M.Stein编写的Princeton大学数学系本科教程 四部曲之一

绝对经典的傅里叶光学教材，本书描述的概念简洁明了清晰是其他同类书无法比拟的，goodman是这个领域的绝对权威！

The Fourier transform and its application经典著作（RN Bracewell) 文件格式djvu,阅读器下载地址 http://windjview.sourceforge.net/