MATLAB聚类分析Fisher鸢尾花数据集

Mixed-Fisher特征云模型聚类在文本情感分类中的应用.pdf

基于K-均值聚类法和Fisher判别法对城镇居民可支配收入的分析.pdf

准确识别火山岩油水层是火山岩测井解释的关键，常规的油水层划分方法不能有效地识别火山岩油水层。利用统计和交会图分析方法，确定用于流体性质识别的测井曲线；运用Fisher法提取测井曲线特征，建立油水层分析的第1、第2典则函数；采用最小平方误差准则建立分类判别函数，形成判别准则。该方法应用于准噶尔盆地西北缘八区佳木河组的老井复查的测井解释中，精度明显高于常规的交会图法，为火山岩储层评价、油水层判别提供了有力的证据。

简单Fisher线性分类器Matlab实验设计,含具体代码，仅供参考。

基于Fisher算法的分类程序matlab代码

Fisher最优求解算法Matlab代码 很不错的东西，模式识别应用

Fisher算法python实现含训练集和测试集，Fisher算法也叫Fisher判别分析，或线性判别分析（LDA）

matlab实现的模式识别的分类器：fisher 与bayes 分类器，实现男女性别的分类

FLDFaceDetectionMATLAB 基于Fisher线性判别（FLD）的人脸识别算法的实现 我们的人脸识别方法利用了两个观察结果： 从固定视点获取的朗伯曲面的所有图像都位于高维图像空间的3D线性子空间中。 由于面部表情不同，上述观察并不能完全成立。 在实践中，脸部的某些区域可能因图像而异，通常会明显偏离衬里子空间，并且识别的可靠性较差。 我们通过找到从高维图像空间到低维特征空间的线性投影来利用这些观察结果，该空间对面部表情的变化不敏感。 我们选择与类内散布几乎正交的投影方向，在保持可辨别性的同时，投影出面部表情的变化。 我们的方法Fisherfaces是Fisher线性判别式（FLD）的派生物，它使类间散布与类内散布的比率​​最大化。