代码是在matlab平台上，可以用于各类的图像处理。求解加权的L1范数。

通过基于L1范数的2D概率PCA进行图像离群值检测和特征提取

压缩感知代码，可以直接运行，包括两种方法，l1最小范数和OMP算法

利用MATLAB实现了MUSIC算法与基于L1范数的DOA估计算法对比，里面有关于1范数的求解，用到CVX工具箱，凸优化

为解决加权核范数最小化(WNNM)图像去噪无法较好地表达复杂和不规则的图像结构,易产生过平滑现象的问题,将相对全变差(RTV)融入加权核范数最小化,对WNNM低秩表示模型施加RTV范数约束,提出一种RTV-WNNM图像去噪模型,采取交替方向乘子(ADMM)算法迭代求解对应模型,获得清晰图像。将提出的新方法与多种基于低秩矩阵近似的去噪算法进行比较,所提算法在保持图像边缘和加强区域平滑性方面有较好的性能,特别是在高密度图像噪声影响下,算法性能也能得到大幅提升。实验结果表明,加入RTV范数的低秩去噪模型具有良好的恢复图像结构能力,能较好地提高去噪性能。

核归一化混合范数算法的系统识别

本文件是凸优化的MATLAB工具箱文件。压缩包内含有凸优化的工具箱和工具箱的学习与配置说明pdf。

基于`P-范数模型拟合的脉冲噪声压缩感知的鲁棒稀疏恢复

学生，程序员

具有非贪婪l（1）-范数最大化的块主成分分析