之前做过一个XX集团与代理机构实时联网收费系统，采用自定义报文格式，自己编写解码器，便于拿来就用。适合有一定网络编程经验的开发者。
2021-10-13 19:03:49
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旋转编码器 encoder 程序，有在耳机上验证 旋钮控制音量 非常稳定
旋转编码器 encoder 程序，有在耳机上验证 旋钮控制音量 非常稳定
2021-10-12 18:53:35
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FPGA Implementation of an LDPC Encoder
2021-10-04 13:00:06
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上下文编码器：通过绘画进行特征学习
这是的Pytorch实现
1）语义修复演示
安装PyTorch
克隆存储库
git clone https://github.com/BoyuanJiang/context_encoder_pytorch.git
演示版
从或下载Paris Streetview上的预训练模型
cp netG_streetview.pth context_encoder_pytorch/model/
cd context_encoder_pytorch/model/
# Inpainting a batch iamges
python test.py --netG model/netG_streetview.pth --dataroot dataset/val --batchSize 100
# Inpainting one image
python test_o
2021-09-29 11:10:22
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Encoder-Decoder的经典模型介绍，尤其讲述了为什么要采用Encoder和Decoder两步结构，而不是直接使用单步模型，以及重点讲述了RNN、LSTM的演进过程。
2021-09-21 22:35:40
1.85MB
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[英语] 这个例子展示了如何在 MATLAB 中创建一个条件变分自动编码器 (VAE) 来生成数字图像。VAE 生成具有 MNIST 数据集样式的手绘数字。与变分自动编码器 (VAE) 不同的是，条件 VAE 可以输入要生成的类标签，可以合成更清晰的图像。条件GAN（生成对抗网络）也是合成图像的变量。来自VAE的合成图像往往会模糊，因为此类图像的损失值变低。使用GANs ，问题可能会得到解决。 https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/74921-conditional-gan-generative-adversarial-network-with-mnist [日本人]这个演示实现了一个条件变分自动编码器。与普通变分自编码器的不同之处在于，您可以指定要生成的图像的标签。这将允许您生成更清晰的图像。 由于VAE的机制，当生成的
2021-09-21 17:05:09
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以通俗的语言讲解Transformer的整体流程和思想，让你了解Transformer的来龙去脉。
资料：
2021-09-10 11:29:55
22.57MB
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/**
* 简单的x264视频编码器
*Simple x264 video encoder
*
* 梁启东 qidong.liang
* 18088708700@163.com
* https://blog.csdn.net/u011645307
*
*
* 本程序实现了简单的x264视频编码功能;
* 支持强制输出关键帧
* 支持动态修改码率
* 目前只开放了I420数据格式编码
*This program realizes a simple x264 video coding function;
*Support forced output of key frames
*Support dynamic modification of bit rate
*At present, only i420 data format coding is open
*
*/
2021-09-08 14:09:32
14.46MB
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网上经常有用编码、解码来传图片的例子。但是都使用的是sun.misc.BASE64Encoder和sun.misc.BASE64Dncoder。虽然在rt.jar中，但是是内部使用的。
所以建议使用apache的commons-codec。
2021-09-07 21:20:00
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