De Casteljau的算法演示 De Casteljau的算法是一个有影响力的公式,在计算机辅助设计(CAD / CAM)领域具有重要作用。 该算法以其创建者Paul de Casteljau的名字命名,当时他在Citroën工作,该算法后来成为PierreBézier流行的Bézier曲线的基础(今天在计算机图形系统和设计软件中广泛使用)。 尽管与更直接的绘制曲线公式(例如,霍纳法和有限差分法)相比,该算法相对较慢,但该算法已被证明是用于评估多项式的​​最健壮且数值稳定的方法。 这个演示 我在2014年6月下旬至7月上旬之间的某个迷雾笼罩的地方编写了De Casteljau算法JavaScript实现。向客户推销的一项工作涉及在HTML5视频上制作弯曲字母形式的动画图,这对于使用CSS动画实现是不切实际的。 我感到有机会学习一些我一直希望自己能更好理解的东西:贝塞尔曲线是如何计算和
2022-05-18 10:49:50 10KB JavaScript
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上交所Java笔试题aws-certified-developer-associate-exam-tips 开发工具包 IOS、Android、浏览器(Java 脚本) Java、.NET、 Node.js、PHP、Python、Ruby 去吧,C++ SQS - 面向消息的 API SQS - 消息最多可包含 256KB 的文本,按 64KB 块计费, 单个请求可以有 1 到 10 条消息,最大负载为 256KB 尽管有一条 256Kb 的消息,但它基本上有 4 个计费请求,因为 (4 * 64KB) NO ORDER - SQS 消息可以按任意顺序多次传递 设计 - 您可以有 2 个优先级队列用于基于优先级的消息,一个用于较高优先级,另一个用于较低优先级 EC2 实例始终轮询队列中的消息(从队列中拉取而不是推送) 可见性超时总是从应用程序实例轮询消息时开始。 伟大的设计 - 可见性超时到期,这意味着某处存在故障,因为该消息已被轮询但未处理,因此未删除,因此其他一些其他进程将再次轮询消息,可见性超时再次开始。 可见性超时默认为 30 秒,最长 12 小时(ChangeMes​​sag
2022-05-16 12:20:49 8KB 系统开源
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首先,您应该构建 ITU-T (P.862) 发布的代码。 要构建它,您可以使用其中一种编译器,如 Qt。 并生成 pesq.exe % 1. 放干净和降级的 wav 文件% 2. 从 ITU 源代码构建 pesq(在 ITU p.862 上可用)和% 生成 pesq.exe % 3. 将 pesq.exe 放入当前路径% 4. 像这个 exp 一样使用它。 : % MOS=pesq('CleanSignal.wav','DegradedSignal.wav','+8000') % rate :必须选择 +8000 或 +16000。 % 5. 享受它
2022-05-16 09:33:24 1KB matlab
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这是用C++实现的差分进化算法。可供大家参考
2022-05-15 23:39:13 23KB DE
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c语言实现DE差分进化算法,测试集采用cec-2014,可自行替换测试函数,使用boost函数库,缺少函数库的用户可以自行将随机数函数替换成c语言自带的rand函数
2022-05-14 15:04:51 2.25MB c语言 DE VS 算法
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通过合并纯轮换移位寄存器状态图中的所有圈,给出了生成k元de Bruijn序列的一个递归算法,不再采用“主圈并一个圈”的经典并圈法,而是利用了“主圈并一组共轭圈”的新方法,减少了选择桥状态的次数;同时,给出了新的选择桥状态的规则,简化了判断一个状态是否是桥状态的计算,从而加快了并圈的速度。
2022-05-08 11:03:54 1.51MB 自然科学 论文
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可用于UnityVR开发,3D游戏开发,高清天空盒子Skybox素材,游戏环境背景素材,无水印。 让你身临其境的天空盒子,各类题材丰富,都是辛苦搜罗所得的高清exr格式,可以直接用于Unity开发,特别是VR游戏的开发。 内景、外景、城市、乡间、日出,夜晚,欧式宫殿,中式园林,应有尽有,可以在我的下载频道选择需要的下载。 注意,由于是高清,所以体积较大(大的可以达到500M),请下载前预留合适的空间。 使用方法: 1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式, 2-创建空Material,并转换成Cube/skybox形式, 3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial, 4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox
2022-05-06 18:14:50 260.05MB vr unity skybox 天空盒子
用于构建De Bruijn图的JumboDB工具 版本:1.0.1 这是jumboDB工具,可用于从很长的序列(读数或基因组)中以极低的错误率快速构建de Bruijn图。 JumboDB本身不是一个基因组组装程序,而是一个子例程,该例程将一组读取结果转换为压缩的de Bruijn图。 JumboDB是正在开发中的LJA(拉荷亚组装程序)基因组组装程序的一部分,专为HiFi读取组装而设计。 jumboDB的独特之处在于它可以为任何k值构造de Bruijn图。 而且,增加k不会导致时间和空间需求的显着增加。 时间和空间性能主要取决于生成的图形的大小(核苷酸中所有边的总长度)。 请注意,jumboDB会丢弃所有少于k + w的读取(请参见)。 JumboDB使用多种已知技术的组合,例如,bloom过滤器,稀疏的Bruijn图和滚动哈希。 JumboDB从HiFi数据集构建人类基因组的d
2022-05-05 12:35:41 70KB C++
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带增删改查的表格,分页、还有很多小控件。方便学习 bootstrap
2022-05-03 17:23:39 1.22MB grid jqgrid bootstrap de
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在之前的两篇论文中,我们提出了LARES 2空间实验,旨在非常精确地测试框架拖动以及其他基本物理测试以及对空间大地测量和地球动力学的测量。 我们介绍了LARES 2实验的误差源,误差预算以及蒙特卡洛模拟和协方差分析,这些误差确认了在拖曳测试中千分之几的准确性。 在这里,我们讨论了LARES 2拖曳实验的误差预算中称为de Sitter效应或大地运动进动的轨道扰动的影响。 我们证明了de Sitter效应的不确定性对最终误差预算的影响可忽略不计,这是因为现在可用于测试de Sitter进动的非常准确的结果以及它的本质。 在LARES 2拖曳帧测试中,总错误预算保持在0.2%的水平上,如本系列的前两篇文章所确定。
2022-05-02 16:57:32 447KB Open Access
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