主要介绍了Python图像处理之直线和曲线的拟合与绘制,结合实例形式分析了Python曲线拟合相关函数curve_fit()的使用技巧,需要的朋友可以参考下
2021-07-07 14:38:05 83KB Python 图像处理 直线 曲线
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C语言实现 利用最小二乘法实现拟合,该代码利用DEV-C编译,测试通过。
2021-07-06 22:01:46 41KB 最小二乘法 拟合函数 C语言拟合
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文件资料 [NEW]重要说明:IHME COVID-19预测 IHME COVID-19预测中不再使用此方法和存储库。 请改为查看和的存储库。 有关新SEIIR模型的当前IHME COVID-19预测,请参见。 见,对于IHME COVID-19常见问题,更新, 原始的写了在这个库中提出的方法(目前未使用!)。 有关IHME COVID-19的任何查询,请联系 。 安装 克隆或下载存储库,然后执行以下操作: make install 如果要为系统安装除默认以外的其他位置: make install prefix=install_prefix_directory 维护者 Aleksandr Aravkin( ) 彭正( ) ·班尼克(Marlena Bannick)( ) ( ) 阿列克谢·肖洛霍夫(Alexey Sholokhov)( ) 布拉德利·贝尔( )
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matlab加密代码椭圆曲线密码系统 基本的椭圆曲线加密过程在简单的用户定义曲线上的MATLAB实现。 该存储库包含我的数学31:代数主题(Dartmouth学院,2020年秋季)的最终项目,其中概述了椭圆曲线密码学,并在MATLAB中实现了简单的椭圆曲线密码系统。 项目文本为“ ECC项目文件”,其中包含程序使用和输出的示例。 通过运行“ Subgroup Example”文件夹中的“ SubgroupMain.m”,可以获得与第3节“椭圆曲线子组”相对应的结果。 那些与第4节“椭圆曲线密码系统:理论和MATLAB实现”相对应的是由“ Encryption Example”文件夹中的“ EncryptionMain.m”生成的。 函数的详细信息可以在注释中找到,代码源在本文的相应部分中提供了参考。
2021-06-30 13:08:41 292KB 系统开源
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自己编写的BFGS 优化算法,以及用于曲线拟合的范例,测试通过,结果和matlab非常近似。简单易用。
2021-06-24 00:51:36 11KB BFGS Optimization curve fitting
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LMS code learning curve学习曲线 matlab
2021-06-17 18:01:51 2KB LMS算法
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MFCApplication6.zip
2021-05-25 18:02:28 71.93MB 计算机图形学 bezier curve MFC
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关于OFDM的降低信号峰值平均功率比PAPR的clipping方法的CCDF曲线的仿真
2021-05-25 03:20:56 2KB CCDF OFDM clipping matlab
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使用学习曲线和交叉验证来评估你的模型是过拟合,欠拟合,还是刚刚好
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1、一次二次多项式拟合 一次二次比较简单,直接使用numpy中的函数即可,polyfit(x, y, degree)。 2、指数幂数拟合curve_fit 使用scipy.optimize 中的curve_fit,幂数拟合例子如下: from scipy.optimize import curve_fit import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def func(x, a, b, c): return a * np.exp(-b * x) + c xdata = np.linspace(0, 4, 50) y = func(xd
2021-05-06 20:57:40 49KB c cu python
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