针对Canny边缘检测算子用高斯函数作为滤波器会造成缓变边缘丢失及假边缘现象，提出用GCV阈值的小波滤波方法代替高斯滤波器来平滑图像，以有效地去除图像中的噪声，然后计算梯度算子的幅值和方向，最后用极大值抑制和高低阂值的方法检测及连接图像的边缘。实验结果表明，改进的算法提高了边缘检测准确性，获得比较理想的边缘检测效果。
2019-12-21 19:56:16
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自编的Canny边缘检测算子，通过与maltab自带的边缘检测算子进行对比发现我们编写的canny算子的性能几乎和matlab自带的性能一致。该程序注重减少for循环，在速度上具有一定的优势，且附带该论文的pdf。希望能够对大家有所帮助。
2019-12-21 19:35:39
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文中针对canny算法的缺陷，提出了一种基于自适应平滑滤波和3*3 领域梯度幅值计算方法的改进的Canny算法进行边缘检测，得出了很好的结果。
2019-12-21 19:33:09
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https://blog.csdn.net/weixin_42346564/article/details/84950981
步骤1：用高斯滤波器平滑处理原图像；
步骤2：用一阶偏导的有限差分进行计算梯度的幅值和方向；
步骤3：对梯度幅值进行非极大值抑制；
步骤4：用双阈值算法检测和连接边缘。
2019-12-21 18:56:53
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