显著性目标检测相当于语义分割中的二分类任务(包含背景) 项目里包含了DUTS数据集，对预处理transform的重新实现，利用混淆矩阵计算网络的性能，对预训练权重的迁移学习等等 对dataset的init方法重新编写的话，可以完成别的u2net的二分类任务

摘要:PHP源码,上传下载,PHP图片上传类,文件上传　　一个安全高效的PHP图片上传类，支持目录自动分割、等比例缩略图多切，也可作为文件上传使用，不过需要做一些修改。本程序主要是上传图片，然后可以按比例自动生成缩略图，官方网页有更多详细的使用实例，欢迎下载使用。通过表单上传后，可在按日期自动生成的文件夹中找到上传的文件，以及自动按比例生成的缩略图文件。

混凝土结构在施工与使用的过程中易产生各种形式的裂缝,由此会产生诸多安全问题。传统的人工安全检测方法,不仅耗费财力和时间,而且无法保障其检测精度。为了提高混凝土表面裂缝的识别效率,提出了一种基于卷积神经网络结合聚类分割的识别方法,实现了对较复杂背景下混凝土表面裂缝图像的准确识别。研究结果显示,该方法不仅能够高效地分类,还能够高精度地对较复杂背景下的裂缝进行识别,这为降低混凝土表面裂缝识别的工作量、维护混凝土结构,对其进行安全检测提供了理论依据,同时也为以后更高精度和更复杂条件下的裂缝识别研究提供了一些参考。

ORIGA是经典的医疗图像数据集，包含650张照片和相应的蒙版，分辨率为3072×2048。对应的论文是ORIGA-light : An Online Retinal Fundus Image Database for Glaucoma Analysis and Research，均在文件中。原始的网站的数据集下线了。 Currently, ORIGA-light contains 650 retinal images annotated by trained professionals from Singapore Eye Research Institute. A wide collection of image signs, critical for glaucoma diagnosis, are annotated. We will update the system continuously with more clinical ground-truth images.

章毓晋 《 图象分割》，介绍图像分割方法的一本比较权威的书籍，很好的介绍了许多传统的以及改进的图像分割的方法，对学习图像分割的人非常有帮助。

PSFShaper，PDF文档利器，包含功能： PDF合并、 PDF分割 、PDF转TXT、 DOC转PDF、PDF转RTF、图像转PDF、提取文本、提取图像、从PDF删除图片、旋转PDF页面、裁剪PDF页面、提取页面、添加水印、删除页面、加密PDF、解密PDF、签名PDF。

此数据集为家用水表分割图像数据，用于分割训练

此回购包含AAAI 2021论文的代码和结果： ， | | | （Google CoLab） 拟议的两阶段框架概述。 首先，我们提出了一个用于水印检测，删除和恢复的多任务网络SplitNet。 然后，我们提出了RefineNet，以使用预测的蒙版和从上一阶段恢复的背景对学习区域进行平滑处理。 因此，我们的网络可以在没有任何人工干预的情况下以端到端的方式进行培训。 注意，为清楚起见，我们没有显示所有编码器和解码器之间的任何跳过连接。 整个项目将于2021年1月（几乎）发布。 数据集 我们合成了四个不同的数据集进行训练和测试，您可以通过下载该数据集。 预训练模型 其他经过预先训练的模型仍在重组和上传中，它将很快发布。 演示版 可以在google colab中建立一个易于使用的在线演示。 本地演示将很快发布。 前提条件 pip install -r requirements.

字符分割，由于车牌长宽比较固定，本文提出了一种基于车牌比例特征的 字符分割方法，结合二值图像垂直投影和车牌比例特征各自的优势进行字符分 割。利用车牌比例特征大致确定字符间的分割区域，再在这个分割区域中寻找垂直投影值最小的位置就是最佳的分割点。这种方法可以很好地解决字符粘连的情 况。

使用Darknet作图像语义分割时提供参考。找了好几个资源都没有合适的，提供给同样需要的人.